CentOS7安装Elasticsearch

本文介绍了在CentOS7系统下安装和配置Elasticsearch的详细步骤,包括下载、解压、创建用户、修改配置文件、启动服务等,还提及若连接不上需检查服务器防火墙状态,如查看、开启、停止防火墙及禁止其开机启动等操作。

1、下载Elasticsearch

下载: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.0.tar.gz

 

2、解压安装Elasticsearch

解压: tar -zxvf elasticsearch-6.3.0.tar.gz

移动到/opt目录: mv elasticsearch-6.3.0 /opt

 

3、创建Elasticsearch用户

es 规定 root 用户不能启动 es,所以需要新建一个其他用户来启动 es修改配置文件

添加用户: adduser amigo

设定密码: passwd amigo

添加权限: chown -R jim:jim elasticsearch-6.3.0

 

4、修改配置文件

进入/opt/elasticsearch-6.3.0/config目录: cd /opt/elasticsearch-6.3.0/config

编辑: vi elasticsearch.yml

取消如下注释,并修改为当前主机地址:

cluster.name: my-application

node.name: node-1

bootstrap.memory_lock: false

network.host: 192.168.xxx.xxx

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.xxx.xxx"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #注意,因为本人目前是单节点,这里必须为1

新增如下配置:

transport.tcp.port: 9300

transport.tcp.compress: true
bootstrap.system_call_filter: false

编辑: vi /etc/sysctl.conf

添加在文件尾部:  vm.max_map_count=262144

退出保存后执行: sysctl -p

编辑: vi /etc/security/limits.conf

添加在文件尾部: 

amigo soft nofile 65536

amigo hard nofile 65536

amigo soft nproc  4096

amigo hard nproc  4096

 

5、启动Elasticsearch

切换用户: su amigo

查看当前用户: who am i

进入安装目录: cd /opt/

启动服务: elasticsearch-6.3.0/bin/elasticsearch

后台启动: elasticsearch-6.3.0/bin/elasticsearch -d

 

6、如果出现连接不上的情况请检查服务器防火墙状态

查看firewall运行状态: systemctl status firewalld.service
开启firewall: systemctl start firewalld.service
停止firewall: systemctl stop firewalld.service
禁止firewall开机启动: systemctl disable firewalld.service 

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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