Light OJ 1005

本文深入探讨了排列组合在算法设计中的应用,通过两种方法详细解释了C(n,k)*A(k,k)公式的实现,一种是直接计算,另一种是使用递推思想优化递归过程,避免了时间浪费。

第一种方法:用的排列组合写的,挺简单的;突然发觉排列组合好神奇,可得好好学!

 因为C(n, k)=A(n, k)/A(k, k)       所以     A(n, k)=C(n, k)*A(k, k);

这道题就是用的一个公式 C(n, k)*C(n, k)*A(k, k)     ==      C(n, k)*A(n, k)   ==    A(n, k)*A(n, k)/A(k, k)      =      A(n, k)/A(k, k)*A(n, k);(最终算式,程序中用的就是这个式子,先除再乘,为了防止数据超出范围)

#include<stdio.h>
int main()
{
	int t, i, j, n, k;
	__int64 ans, cnt;
	scanf("%d", &t);

	for(i=1; i<=t; i++)
	{
		ans=cnt=1;
		scanf("%d%d", &n, &k);

		for(j=n; j>=n-k+1; j--)
		{
			ans*=j;
		}

		for(j=k; j>=1; j--)
		{
			cnt*=j;
		}

		ans=ans/cnt*ans;

		printf("Case %d: %I64d\n", i, ans);
	}
	return 0;
}

  第二种做法:用了公式法仍然是 C(n, k)*C(n, k)*A(k, k) , 只不过是又用了C(n, k)=C(n-1, k-1)+C(n-1, k);  用了递推的思想

 

有点像N皇后,八皇后, 我这道题的代码错误是因为递归太浪费时间,也就是说算法不够优化,应该省略不必要的递归,把递归改成递推!

//我的错误代码,我觉得是对的,但是是错的
#include<iostream> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<ctype.h> #include<queue> #include<stack> #include<math.h> #include<vector> #include<stdlib.h> using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f long long solve(int m, int n, int k); int main() { int t, n, k; scanf("%d", &t); for(int i=1; i<=t; i++) { scanf("%d%d", &n, &k); long long ans=solve(n, n, k); printf("Case %d: %lld\n", i, ans); } return 0; } long long solve(int m, int n, int k) { long long ans; ans=0; if(n<k||m<k) ans = 0; else if(n==k&&m==k) { ans=1; for(int j=n; j>0; j--) { ans*=j; } } else if(k==1) { //for(int i=1; i<m; i++) //{ // ans=n*(n*m-n*i-(m-i)); //} ans=m*n; } else { for(int i=1; i<m; i++) { ans+=n*solve(m-i, n-1, k-1); } } return ans; }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wazqWAZQ1/p/4907433.html

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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