poj 1258 最小生成树 模板

本文深入探讨了最小生成树算法的两种实现方式:Kruskal算法和Prim算法。通过具体的代码示例,详细讲解了这两种算法的工作原理和实现步骤,为读者提供了全面的理解和实践指导。
POJ 1258 最小生成树模板
Kruskal算法

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
#include<math.h>
#include<queue>
#include<stack>
#define max(a, b) a>b?a:b;
#define min(a, b) a<b?a:b;
using namespace std;
const int N = 11000;

typedef struct rode
{
    int x, y, l;
} RODE;
RODE maps[N];
int f[N];

int cmp(const void *a, const void *b)
{
    RODE *c, *d;
    c=(RODE *)a;
    d=(RODE *)b;
    return c -> l - d -> l;
}

void Kruskal(int k);
int Find(int x);

int main()
{
    int n, i, j, k, a;
    while(scanf("%d", &n)!=EOF)
    {
        k=0;
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            f[i]=i;
        }
        for(i=0; i<n; i++)
            for(j=0; j<n; j++)
            {
                scanf("%d", &a);
                maps[k].x=i;
                maps[k].y=j;
                maps[k].l=a;
                k++;
            }
        qsort(maps, k, sizeof(maps[0]), cmp);
        Kruskal(k);
    }
    return 0;
}
void Kruskal(int k)
{
    int ans=0;
    for(int i=0; i<k; i++)
    {
        int ru=Find(maps[i].x);
        int rv=Find(maps[i].y);
        if(ru!=rv)
        {
            f[ru]=rv;
            ans+=maps[i].l;
        }
    }
    printf("%d\n", ans);
}
int Find(int x)
{
    if(f[x]!=x)
        f[x]=Find(f[x]);
    return f[x];
}

另一种  prim算法 和dijkstra算法很像

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

int Map[111][111];
const int oo=0xfffffff;
int visit[111];
int dist[111];
int prim(int s,int n)
{
    int ans=0;
    memset(visit,0,sizeof(visit));
    for(int i=1; i<=n; i++)
        dist[i]=Map[s][i];
    visit[s]=1;
    for(int i=1; i<n; i++)
    {
        int index;
        int Min=oo;
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            if(!visit[j]&&dist[j]<Min)
            {
                index=j;
                Min=dist[j];
            }
        }
        ans+=Min;
        visit[index]=1;
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            if(!visit[j]&&dist[j]>Map[index][j])
            {
                dist[j]=Map[index][j];
            }
        }

    }
    return ans;
}
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                Map[i][j]=oo;
            }
        }

        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                scanf("%d",&Map[i][j]);
            }
        }
        printf("%d\n",prim(1,n));
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wazqWAZQ1/p/4675515.html

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
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