语义信息在图像视频中的应用

语义代表着经验信息

深度学习是大数据处理

将深度学习与语义关联是人工智能的进一步发展方向

对于特征处理,经典分类神经网络,被广泛用于backbone的Resnet提取的特征被划分为低级浅层特征、中层特征、高级语义特征。在显著性检测中,显著性检测输出的是二分割结果,因此需要使用到所有特征。在目标检测中,需要定位目标位置和类别,因此也用到了所有特征,如SSD算法。在图像检索中,两张图像相似表现为首先是语义相似,与分类的标准相近,其次再加上细节相似。图文检索也是主要关联语义信息,因此主要使用高层特征。

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

多模态

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值