python 模块学习（一）-优快云博客

1、glob ：一个文件操作相关的模块

用它可以查找符合特定规则的文件路径名。
查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”。
（1）”*”匹配0个或多个字符；
（2）”?”匹配单个字符；
（3）”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。

2、fit_generator：keras提供了一个fit_generator函数来启动训练

fit_generator原型：fit_generator(self,generator,samples_per_epoch,nb_epoch,verbose=1, callbacks=[],validation_data=None,nb_val_samples=None,class_weight=None, max_q_size=10)
这里的关键是第二个参数,generator。它是一个生成器函数，其输出应该为：一个形如（inputs，targets）的tuple或者，一个形如（inputs, targets,sample_weight）的tuple。所有的返回值都应该包含相同数目的样本。生成器将无限在数据集上循环。
每个epoch以经过模型的样本数达到samples_per_epoch时，记一个epoch结束。

3、tqdm：可用于显示进度提示信息

1、安装tqdm：pip install tqdm
2、用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)，是一个快速、扩展性强的进度条工具库
3、from time import sleep
   from tqdm import tqdm
   for i in tqdm(range(1000)):
        sleep(0.01) #进度条每0.01s前进一次，总时间为1000*0.01=10s

4、numpy.linspace
原型—numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
该函数返回一组具有相同间隔的数据/采样值，数据的间隔通过计算获得

参数：
start：序列的起始值
stop： 序列的终止值，除非endpoint被设置为False。当endpoint为True时，数据的间隔：(stop-start)/num。当endpoint为False时，数据的间隔：(stop-start)/(num+1)。
num：采样的数目，默认值为50
endpoint：为真则stop为最后一个采样值，默认为真。
retstep：为真则返回(samples, step)，step为不同采样值的间距
dtype：输出序列的类型

返回：
samples：n维的数组
step：采样值的间距
转载自：http://blog.youkuaiyun.com/github_15549139/article/details/47065907