tensorflow笔记： 转载的资源

最新推荐文章于 2025-08-15 20:12:32 发布
转载 最新推荐文章于 2025-08-15 20:12:32 发布 · 259 阅读 · 0
文章标签：

#tensorflow #转载 #deep-learning

人工智能_TensorFlow工作笔记003---在pycharm中安装TensorFlow
添柴程序猿的专栏
03-05 383
1.技术交流QQ群【JAVA,.NET,BigData,AI】：170933152 简单一点的安装教程是这样的： 安装前要先安装python3.7,我装的3.7，要3.5以上才行，然后 1.打开pycharm，然后File--》setting--》project--》project interpreter--》里面可以看到有个pip，双击pip，可以看到 一个列表，找到TensorFlo...
机器学习笔记 - 语义分割资源清单
学以致用 知行合一
05-17 2103
苦逼学生党的Google Colab使用心得 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54389036 colab 上挂载云盘，切换到指定目录 #挂载云盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') #是否可用cuda import torch torch.cuda.is_available() #切换目录 import os os.chdir('/content/drive/My Drive/Al
人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（2-1）
qq_44001283的博客
08-20 1289
系列内容整理自中国大学MOOC “北京大学-人工智能实践:Tensorflow笔记” 课程。本讲目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。本节内容：本节将在上一讲的基础上进一步讨论神经网络复杂度、学习率策略、激活函数、损失函数等概念。
TensorFlow学习笔记1：入门
arjick的专栏
08-05 736
TensorFlow 简介 TensorFlow是Google在2015年11月份开源的人工智能系统（Github项目地址），是之前所开发的深度学习基础架构DistBelief的改进版本，该系统可以被用于语音识别、图片识别等多个领域。 官网上对TensorFlow的介绍是，一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。数据流图中的节点，代表数值运算
北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记——曹健（writed by Enigmalgia）
Enigmalgia
12-19 7789
可以看下我转载的一篇文章机器学习入门概括 关于TensorFlow的安装Ubuntu18.04下安装anaconda和pycharm搭建TensorFlow 贴一下TensorFlow的官方中文版教程 TensorFlow的中文API文档 曹健老师的GitHub源码 持续更新，在和同学交流之后被推荐了北京大学曹健老师的这门实践课，学习TensorFlow的实践。先致谢一下曹健老师！...
tensorflow笔记5：tensorflow的基本运作，函数
weixin_34224941的博客
03-26 123
转载：https://blog.youkuaiyun.com/lenbow/article/details/52152766 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 1 import tensorflow as tf 2 #定义‘符号’变量，也称为占位符 3 a = tf.placeholder("float") 4 b = tf...
TensorFlow学习笔记：graph、session和op
上帝是个娘们的博客
04-03 496
graph即tf.Graph() ，session即tf.Session()，很多人经常将两者混淆，其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式，是一些加减乘除等运算的组合，类似于一个函数。它本身不会进行任何计算，也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph，或者运行graph的一部分。它类似于一个执行者，给graph灌入输入数据，得到输出，并保存中间的计算结果。同...
tensorflow学习笔记二：入门基础
05-11 125
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量，如：v = [1.2, 2.3, 3.5] ，如二阶张量表示矩阵，如：m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码，实际上就是编写py文件，最好找一个好用的编辑器，如果你用vim或gedit比较顺手，那也可...
Tensorflow笔记
weixin_34245082的博客
04-16 182
目录 Tensorflow 学习 Tensorflow Environment Install Test Warning Easy Tensorflow Graph Tensor Session ...
Tensorflow学习笔记：About Session, Graph, Operation and Tensor
lemon_tree1994的博客
01-30 177
简介 上一篇笔记：Tensorflow学习笔记1：Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图（Graph）的计算系统。而图的节点则是由操作（Operation）来构成的，而图的各个节点之间则是由张量（Tensor）作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图。Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算。这篇笔记来大致
tensorflow(一)-学习笔记整理
码python的Vinsmoke
06-07 1465
Tensorflow TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。**节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。**它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的
机器学习Tensorflow基础知识、张量与变量
采菊东篱下，Python满乾坤！
03-25 7189
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Goog...
[ CSS 前端 ] 网页内容的修饰
yang20060116的博客
08-15 624
本次主要介绍CSS内容,包括 基本语法 选择器 基础样式 伪类 透明度 块级 行级标签
Python实现水文水质预测：Numpy/Matplotlib/TensorFlow实战+神经网络/CNN/RNN/SVM对比+大型水库案例
weixin_46747075的博客
08-15 494
在水文水质领域，基于神经网络的深度学习方法则能弥补上述不足，它能自动寻找输入和输出数据之间的内在关联，不需要人工显式地给出原理，直接由算法在数据中学习评价和预测规则，适合当前大数据背景下的多种应用，且近年来深度学习技术在水文水质领域亦取得了丰硕的研究成果。
计算图的力量：从 PyTorch 动态图到 TensorFlow 静态图的全景与实战
windowshht的博客
08-15 584
计算图是深度学习的核心抽象，动态图与静态图各有优势。本文对比PyTorch动态图和TensorFlow静态图的特点：PyTorch即时构建计算图，调试友好；TensorFlow先定义完整图再执行，适合优化和部署。实践部分展示了PyTorch的自动求导和TensorFlow的tf.function转换，重点分析了控制流处理的差异。作者建议训练用动态图灵活开发，推理用静态图提升性能，并提供了两种框架下的代码示例和工程优化建议。
Python 量化库实战：TA-Lib、TensorFlow Probability 的进阶用法
tianchi2009123的博客
08-15 789
本文探讨了量化交易中的三大进阶技术应用：1）挖掘TA-Lib隐藏的小波变换功能实现精准趋势转折点检测，测试显示对沪深300关键转折点识别准确率达82%；2）利用TensorFlow Probability构建贝叶斯神经网络模型，通过概率化输出提升策略稳健性，夏普比率达1.9；3）采用Cython加速高频信号计算，使RSI指标处理速度提升14倍至0.9秒/百万数据。文章强调工具链整合与合规风险控制，建议从分钟级数据入手，逐步构建高精度量化系统。这些技术的协同应用可突破传统策略性能瓶颈，实现交易效率与质量的显著
计算机网络学习中学员常见问题与改进方法
08-15
计算机网络学习中学员常见问题与改进方法+
基于高斯混合模型（GMM）和主成分分析（PCA）的疲劳语音识别.zip
最新发布
08-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）
08-15
Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目），个人大四的毕业设计、经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分99分，代码完整确保可以运行，小白也可以亲自搞定，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）Java毕业设计基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+数据库（高分项目）Java毕业设计个人大四的毕业设计、经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分99分，代码完整确保可以运行，小白也可以亲自搞定，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。个人大四的毕业设计 收起
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值