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Elasticsearch

在实践过程中，由于操作缓存与操作数据库不是原子性的，非常有可能出现执行失败，导致数据库与缓存不一致。或者在高并发的系统中，同时对同一条数据进行读写操作，在数据库层面并发的读写并不能保证先后顺序，也就是说后发出的读请求很可能先完成（读出脏数据），脏数据又入了缓存，缓存与数据库中的数据不一致出现了。我们从几个方案来探究如何保证数据库与缓存的一致性： 1，先更新数据库，再更新缓存 （1）这个方案的代价有时是比较高的。每次修改数据库的时候，都要将其对应的缓存一份。但对于某些系统写数据库场景比较多，读数据库场景比