奋斗需要战友

    很早以前就策划了阿珊打字通的‘生态圈’,客户端和Web相结合。后来着手改造阿珊打字通现有版本V9.6。那是2013年初。

  然而时运不济,我患上了肠胃疾病,人生走向有生以来的最低谷。改造打字通也成了支撑我奋斗、甚至是活着的信息。虽然精神不振地坐在那里,但仍在下意识地从事着改造工作。2014年初,版本10.0发布,标志着一个小跨越:进一步完善了C/S功能,支持服务端统一试卷及统计成绩;开始支持网络文章并实时更新;预留了广告位,包括右下角弹窗、快讯弹窗等--这是我以后发展的核心,当然,在广告未上线之前用户不会有任何感觉。

   2014年10月假期后,我开始新版本打字通的开发。记得上次从9.6到10.0的开发几乎用了一年,这次开发估计时间上也短不了。但是我希望能快,因为很多功能是老版本的移植。这次主要是界面UI改造。网上找了一个美工。如果人家把图做好了我还没做完对应功能,我就会着急起来。虽然这些有点自欺欺人,但事实上起到了提高效率的作用。后来又找了一个帮我做Web后台的帮手,暂时还是用ASP,很担心他的技术跟不上,后来觉得还基本能行。他同样也有着团队协作的推动作用。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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