充当读/写锁定机制的对象

本文详细介绍了一种自定义读写锁(RWMUTEX)的实现方法,该锁允许多个线程同时进行读取操作,但只允许一个线程进行写入操作,确保数据一致性。文章深入探讨了其构造、锁定和解锁机制,以及如何处理递归和升级问题。

介绍
  我的目标是创建可以充当读/写锁定机制的对象。任何线程都可以锁定它以进行读取,但是只有一个线程可以锁定它以进行写入。在写入线程释放它之前,所有其他线程都将等待。在释放任何其他线程之前,写线程不会获取互斥体。

我可以使用Slim Reader / Writer锁,但是:

它们不是递归的,例如,AcquireSRWLockExclusive()如果同一线程较早调用同一函数,则对的调用将阻塞。
  它们不可升级,例如,已将锁锁定为读取访问权限的线程无法将其锁定为写入操作。
  它们不是可复制的句柄。
  我可以尝试C ++ 14,shared_lock但是我仍然需要C ++ 11支持。此外,我还不确定它是否可以真正满足我的要求。

因此,我不得不手动实现它。由于缺少,删除了普通的C ++ 11方法WaitForMultipleObjects (nyi)。现在具有升级/降级功能。

RWMUTEX

这一节很简单。

class RWMUTEX
  {
  private:
  HANDLE hChangeMap;
  std::map<DWORD, HANDLE> Threads;
  RWMUTEX(const RWMUTEX&) = delete;
  RWMUTEX(RWMUTEX&&) = delete;
  我需要std::map<DWORD,HANDLE>为所有尝试访问共享资源的线程存储一个句柄,并且还需要一个互斥锁以确保对此映射的所有更改都是线程安全的。

构造函数
  RWMUTEX(const RWMUTEX&) = delete;
  void operator =(const RWMUTEX&) = delete;

RWMUTEX()
  {
  hChangeMapWrite = CreateMutex(0,0,0);
  }
  简单地创建一个映射互斥的句柄。对象不可复制。

创建
  HANDLE CreateIf(bool KeepReaderLocked = false)
  {
  WaitForSingleObject(hChangeMap, INFINITE);
  DWORD id = GetCurrentThreadId();
  if (Threads[id] == 0)
  {
  HANDLE e0 = CreateMutex(0, 0, 0);
  Threads[id] = e0;
  }
  HANDLE e = Threads[id];
  if (!KeepReaderLocked)
  ReleaseMutex(hChangeMap);
  return e;
  }
  当调用LockRead()或LockWrite()来锁定对象时,将调用这个私有函数。如果当前线程还没有将自己变为可能访问这个互斥锁的线程中,这个函数将为该线程创建一个互斥锁。减肥食谱:www.sheonline.cn如果其他线程已经锁定这个互斥对象进行写访问,那么这个函数就会阻塞,直到写线程释放这个对象为止。这个函数返回当前线程的互斥句柄。

锁定读取/释放读取
  HANDLE LockRead()
  {
  auto f = CreateIf();
  WaitForSingleObject(f,INFINITE);
  return f;
  }
  void ReleaseRead(HANDLE f)
  {
  ReleaseMutex(f);
  }
  当您要锁定对象以进行读取访问并稍后释放它时,将调用这些函数。

锁/释放
  void LockWrite()
  {
  CreateIf(true);

// Wait for all
  vector AllThreads;
  AllThreads.reserve(Threads.size());
  for (auto& a : Threads)
  {
  AllThreads.push_back(a.second);
  }

WaitForMultipleObjects((DWORD)AllThreads.size(), AllThreads.data(), TRUE, INFINITE);

// Reader is locked
  }

void ReleaseWrite()
  {

// Release All
  for (auto& a : Threads)
  ReleaseMutex(a.second);
  ReleaseMutex(hChangeMap);
  }
  当您希望锁定对象以进行写访问并在稍后释放它时,将调用这些函数。函数的作用是:

1.在锁期间没有注册新线程

2.任何读取线程都释放了锁

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术作。; 阅建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值