【笔试强训】（红与黑，五子棋，走迷宫）DFS+BFS算法解析

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深度优先遍历（Depth First Search, 简称 DFS） 与广度优先遍历（Breath First Search）是图论中两种非常重要的算法。

本文就以习题的方式来给大家讲解 DFS 和 BFS 

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目录

文章目录

一、DFS与BFS

1.1 DFS 概念

1.2 BFS 概念

DFS代码一般为

BFS代码一般为

二、[编程题]红与黑

三、[编程题]走迷宫

四、[编程题]五子棋

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一、DFS与BFS

1.1 DFS 概念

深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底…

不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成，它的特点是不撞南墙不回头，先走完一条路，再换一条路继续走。

简单来说，就是一条路走到头，走不动为止，再回头重新走

DFS代码一般为：

1. 递归出口
2. 标记当前位置
3. 递归找下一个
4. 回溯(将之前标记的位置还原)

1.2 BFS 概念

广度优先遍历，指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。

放到树的遍历中而言，就是层序遍历(levelorder)。
因为需要保存相邻节点，所以我们需要使用到队列(queue)这个数据结构，由于其具有先入先出的特性，就可以遍历完一层又遍历下一层。

简单来说，就是走一步看一步，走一步之后再去走其他路，直到走完

BFS代码一般为

1. 初始状态入队
2. 只要队列不为空
   2.1 取队头元素
   2.2 扩展队列

不多坠述，用习题来讲解

二、[编程题]红与黑

红与黑__牛客网 (nowcoder.com)

有一间长方形的房子，地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上，只能向相邻的（上下左右四个方向）黑色瓷砖移动。请写一个程序，计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖。

 

做法一：DFS深度优先遍历

思路：

本题让我们计算能够到达多少块黑色的瓷砖，那么首先就应该想到（DFS）深度优先遍历，因为一条道走到黑并统计黑色瓷砖，直到遇到白色瓷砖，回溯回去并换一条路再次走到黑~~~

首先我们要找到 @ 起点位置，然后进行 DFS ，每走到一个位置就标记为 true