AI绘画设计实战-Day2

最新推荐文章于 2025-06-05 23:25:49 发布
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分类专栏： AI绘画 文章标签： AI作画
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Stable Diffusion

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提示词前缀

FF,(masterpiece:1.2),best quality,highres,extremely detailed CG,perfect lighting,8k wallpaper,anime,comic,game CG,

FF，（杰作：1.2），最高质量，高分辨率，极其精细的CG，完美的照明，8k壁纸，动漫，漫画，游戏CG，

迭代器：20~40
采样方法：DPM++2M
调度类型：Karras
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分辨率：896x1952px或896x1248px(宽x高）， 宽、高在1024附近，不会出错的分辨率是1024*1024;
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提示词引导系数：4~7之间就可以；(多大程度遵守提示词）
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随机数种子：-1即可
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线稿转换
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AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
AI天才研究院
08-13 685
1. 背景介绍 1.1 人工智能的新纪元：AIGC 的崛起 近年来，人工智能（AI）领域经历了前所未有的发展，其中 AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的崛起尤为引人注目。AIGC 借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人
多模态大模型：技术原理与实战 全球多模态大模型介绍
AI天才研究院
06-11 2108
关键词：多模态大模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、跨模态学习、迁移学习、人工智能随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型已经成为了当前AI领域最热门的研究方向之一。多模态大模型能够同时处理和理解多种类型的数据，如文本、图像、音频和视频等，这为AI系统在复杂场景下的应用提供了更加强大和灵活的能力。本文将深入探讨多模态大模型的技术原理，介绍其实战应用，并对全球主要的多模态大模型进行全面的介绍和比较。
AI绘画设计实战-Day1
HHppGo的博客
12-08 310
U指的是upscale（放大），系统最开始会生成四宫格，U1 代表左上角第一张图，U2 是右上角，U3 是左下角，U4 是右下角。V(vary)按钮，这个按钮代表 variation（变体） ，点击该按钮后，程序会用你选择的那张图片，再生成新的 4 张图，这 4 张图的整体会跟你选择的那张图比较像。V1/2/3/4代表的是重新构图，比如我们V1的时候，系统会以第一张图的风格为基础，结合关键词重新构建出新的图片。风格模型设置- 真实/二次元。数字： 数字 图像宽高比。主体词，细节词，修饰词。
AI 绘画快速开始-StableDiffusionWebui
A2421417624的博客
08-20 470
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库的Stable Diffusion图像生成的网页接口。Stable Diffusion是一个使用深度学习对文本进行图像生成的系统。它由Anthropic公司开发,基于 transformer 得到快速发展。这个网页界面利用 Gradio 库,将 Stable Diffusion 应用到一个可视化的网页应用中。用户可以通过简单的提示文本生成高质量的图像。该项目的主要功能和特性包括:原始的文字到图像和图像到图像生成模式。
AI绘画Stable diffusion保姆级教程，看这一篇就够了「安装-配置-画图」
A13531922962的博客
12-12 1028
随着chat爆火之后，越来越多的人开始关注人工智能，人工智能相关的其他应用如AI绘画，也再次得到人们的关注。AI绘画的确很上头，最近几天小编也研究一下，这里把研究的过程以及中间遇到的问题整理一下，我这里遇到的问题，相信新入门的小白也会遇到，希望本文对你能有一定的帮助。目前常用的和。两者都是根据使用者输入绘画描述，进行图片生成，背后都是采用机器学习算法工作，对于两者的具体技术实现细节，这里不错过多描述，毕竟这方面小编也不擅长，哈哈哈。
AI绘画：MJ咒语-闺蜜时光
2401_84250575的博客
04-22 423
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
AI绘画基础教学：我用AI做建筑设计，10分钟完成100个方案
2401_84815887的博客
06-13 2360
AI建筑设计就是使用AI绘图工具（）只通过简单的提示词或者一个手绘草稿，就能无中生有堪比现实照片的效果图方案。对我们建筑师来说，前期可以几分钟内出十几种不同风格的方案供甲方选择，中期可以通过局部调整继续深化细节，后期甚至可以直接生成效果图。我们建筑师的工作效率至少能提高几十倍。因为Midjourney现阶段无法使用，今天我就结合别墅方案设计，给大家介绍如何用Stable Diffusion这款AI制图软件辅助我们建筑师设计。
【AI绘画】Stable Diffusion在设计中的创作
HJS123456780的博客
10-06 1104
SD全套资料，包括汉化安装包、常用模型、插件、关键词提示手册、视频教程等都已经打包好了，无偿分享，有需要的小伙伴可以自取。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。
AI绘画Stable Diffusion【插件篇】：智能标签提示词插件sd-danbooru-tags-upsampler
A1353192296的博客
04-29 1475
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AI眼中的建筑设计,AI助力建筑设计艺术创新——Stable Diffusion AI绘画，城市建筑设计
z19981的博客
08-13 995
Hello，大家好**小编今天应邀，针对建筑设计方面将通过几篇文章进行简单介绍，内容大致包含A****I城市建筑创作，室内设计创作、建筑线稿手绘直出效果图、室内平面设计效果图等几个方面展开简单介绍。
AI绘画：Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍
z19981的博客
09-03 1107
使用尝试下效果prompt的编写技巧prompt 和 negative promptPrompt格式Prompt规则细节优化。
AI绘画Stable diffusion保姆级教程，看这一篇就够了「安装-配置-画图」_stable diffusion 制作绘本
2401_84572752的博客
04-26 1658
到这里，你就完成完成stable diffusion的入门了，可以使用stable diffusion完成基本的绘图操作了，不过对于不是设计专业出身的老铁来说，想要完整的描述出自己想要的那副画面来说还是比较难的，也就是如何与stable diffusion进行高效的沟通，再直接一点就是如何写提示词。写提示词有一定的技巧，小编进过几天的探索，也总结出了一些行之有效的套路，会在下一篇文章中给大家分享，敬请期待。（全套教程文末领取哈）
【AI绘画】Stable diffusion提示词原理详解，新手看这一篇就够了，全网最详细
2401_86895074的博客
08-24 1869
我们在制作我们的图片的时候，需要输入一大串 Prompt 提示词，在这篇文章里面，我们来重点来讲解 Prompt 提示词。1、提示词概念详解在开始展开讲解之前，我们先来了解一些概念，这样能方便更加深入地学习和理解。那么什么是 Prompt 提示词呢？主要指用户输入的文本或图像信息，目的是指导模型根据一些特定的需求生成对应的作品。说白了就是用来告诉 AI 我要生成什么样的图片，你可以理解为和 AI 沟通的一种特定格式的语言。SD 有「文生图」和「图生图」这两个功能。
AI绘画普及课【二】文生图入门_平铺 分块 (tiling)
2401_84164672的博客
04-29 711
放轻松，其实写提示词的过程非常自由的，无论你写什么，AI都可以给你画，在StableDiffusion中，可以输入提示词的区域就是左上方这两个文本框了，之前也提到了，它被分为了上下两部分，上面是正向的提示词，下面是反向的提示词。本课程讲解的内容使用的是Stable Diffusion，但我知道有很多朋友用的是另一款非常流行的AI绘画应用MidJourney，这些框架的大逻辑框架其实是通用的，而 MidJourney 比SD要更依赖好的提示词来做出作品，在提示词的应用层面更具深度。提示词有很多不同的分类。
从0到1搭建AI绘画模型：Stable Diffusion微调全流程避坑指南
layneyao的博客
05-26 1456
从0到1搭建AI绘画模型：Stable Diffusion微调全流程避坑指南
[AI绘画]sd学习记录(一)软件安装以及文生图界面初识、提示词写法
最新发布
qq_23220445的博客
06-05 429
AI绘画Stable Diffusion学习笔记，详细介绍了软件安装、界面操作和关键参数设置。主要内容包括：模型下载与切换、提示词输入技巧、扩展模型(Lora、Embedding)的使用与权重调整、负向提示词的优化作用，以及影响生成质量的核心参数——采样方法、噪声调度器、迭代步数和提示词引导系数(CFG Scale)的设置原则。文章通过实例展示了不同参数组合对生成结果的影响，帮助理解AI绘画，快速掌握高质量图像生成技巧。
19.4-STM32接收数据-状态显示在屏幕 openMV寻迹与小车控制 Openmv+STM32F103C8T6视觉巡线小车.md
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