<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[asaander的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/asaander</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; asaander]]></copyright><item><title><![CDATA[PSPNet logits 蒸馏和特征蒸馏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/asaander/article/details/120064433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/asaander/article/details/120064433</guid><author>asaander</author><pubDate>Thu, 02 Sep 2021 17:37:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[PSPNet 知识蒸馏PSPNet logits 蒸馏和特征蒸馏IntroductionInnovations蒸馏现状本文方法原理Results
PSPNet logits 蒸馏和特征蒸馏
Introduction
随着神经网络和CNN的发展，越来越多的复杂问题可以得到解决，但近年来，伴随着计算机的性能提升，神经网络结构变得越来越复杂和庞大。为了获得更高性价比的模拟计算，神经网络的迁移学习和压缩算法逐渐受到更多关注。研究人员期望以更小的时间成本和存储成本来获得更灵活的网络应用。
关于提高网络效率和准确性的问]]></description><category></category></item></channel></rss>