本作品名为基于深度学习的人机互动系统，分别使用静态和动态手势控制电脑中各种软件的使用，是人机交互的一种应用。该作品以人的手势为训练数据集，通过使用优化的YOLOV3和3D卷积优化完成手势的检测和分析。同时，为提高速度和增强用户体验，采用多线程并增加QT设计界面。另外，为使用户拥有较高的可操作性，本作品无需使用GPU，仅普通计算机就可以完成操作，降低了设备选取的难度 。
基于深度学习的人机互动系统-介绍视频：
基于深度学习的人机互动系统-演示视频：
2. 基于深度学习的人机交互（手势）
于 2022-09-10 16:09:03 首次发布
本文介绍了基于深度学习的人机互动系统，利用YOLOV3和3D卷积实现高效手势识别，通过多线程及QT界面提升用户体验，无需GPU即可操作，适合低配置设备。展示了动态与静态手势控制电脑软件的实例和相关视频链接。
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