oracle批量操作

最新推荐文章于 2025-03-15 16:13:58 发布

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#oracle #bulk collect #forall #oracle效率

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本文通过实例展示了如何在Oracle数据库中利用批量操作来提高数据插入效率，并提供了与传统循环方式对比的时间性能分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下代码是在学习oracle时，用于练习的代码，
批量可以很好的解决效率问题

---建表
create table test2(
id number (6),
name varchar2 (10)
)

delete test2;
select * from test2;

------批量的插入
declare
 type id_table is table of number(6 ) index by binary_integer ;
 type name_table is table of varchar2(10 ) index by binary_integer ;
 v_ids id_table;
 v_names name_table;
 starttime number( 10);
 endtime   number(10 );
 begin
   starttime:=dbms_utility.get_time;
 for i in 1 ..100000 loop
   v_ids(i):=i;
   v_names(i):=to_char(i)|| 'he';
 end loop;
/************************************************************************
     需要注意的是这里并不是循环，而是一次性把很多条记录一起插入到了数据库
     forall i in 1 ..v_ids.count 语法为     forall 索引 in 开始..结束
*************************************************************************/
 forall i in 1 ..v_ids.count
   insert into test2(id ,name) values(v_ids(i),v_names(i));
   endtime:=dbms_utility.get_time;
   dbms_output.put_line(endtime-starttime);
 end;
------使用批量得出的结果为18 


 ---使用循环进行插入
declare
starttime number( 10);
endtime   number(10 );
begin
  starttime:=dbms_utility.get_time;
  for i in 1 ..100000 loop
      insert into test2(id, name) values (i,to_char(i)||'he');
      end loop ;
   endtime:=dbms_utility.get_time;
   dbms_output.put_line(endtime-starttime);
end;
----时间长度为262
从时间上看，效率相差最少10倍


----另外的一个批量操作（bulk collect）
declare
 type test_table is table of  test2% rowtype index by binary_integer;
 v_testtable test_table;
begin
/********************************************************************
   . bulk collect语法：       .......... bulk collect into collectName
********************************************************************/

  select * bulk collect into v_testtable from test2;
  dbms_output.put_line(v_testtable.count);
end;