as394349658的博客

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans 从磁盘读取城市经纬度数据 X = [] f = open(‘data.txt’) for v in f: X.append([float(v.split(’，’)[2]), float(v.split(’，’)[3])]...

#coding=utf-8 import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt #国家面积和人口 X = [ [9670250, 1392358258], # 中国 [2980000, 1247923065], # 印度 [9629091, 31740...

一、 聚类的趋势 使用霍普金斯统计量（Hopkins Statistics）来量化评估。 　　① 从所有的样本向量中随机找n个向量，把它们称为p向量，每一个向量分别是p1、p2、……、pn。对每一个向量都在样本空间里找一个离其最近的向量，然后求距离（用欧氏距离即可），然后用x1、x2、……、xn来表示这个距离。 　　② 在所有样本向量中随机找n个向量，把它们称为q向量，每一个向量分别是q1、q2、...