[size=medium]最近在 C++ 博客上看到了一段优雅的二维数组赋值代码,学习了一下。
作者为了实现图片中特定效果的二维数组,参考迷宫问题设计了一个优雅的算法,算法的基本思想就是对二维数组按照从外到内的方式赋值,在赋值的过程中加入了对二维数组边界的判断,只需要一层循环就可以实现。整个赋值过程和四冲程发动机工作原理有点类似,循环往复,各种变量之间此消彼长,代码如下:
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作者为了实现图片中特定效果的二维数组,参考迷宫问题设计了一个优雅的算法,算法的基本思想就是对二维数组按照从外到内的方式赋值,在赋值的过程中加入了对二维数组边界的判断,只需要一层循环就可以实现。整个赋值过程和四冲程发动机工作原理有点类似,循环往复,各种变量之间此消彼长,代码如下:
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const int ROW__ = 10;
const int COL__ = 10;
int mat[ROW__][COL__];
struct Position
{
int nRow;
int nCol;
};
int main(int argc, char* argv[])
{
Position offset[4];
//从左至右,行号不变,列号加一
offset[0].nRow = 0;
offset[0].nCol = 1;
//从上至下,行号加一,列号不变
offset[1].nRow = 1;
offset[1].nCol = 0;
//从右至左,行号不变,列号减一
offset[2].nRow = 0;
offset[2].nCol = -1;
//从下至上,行号减一,列号不变
offset[3].nRow = -1;
offset[3].nCol = 0;
Position curPos;
curPos.nRow = 0;
curPos.nCol = 0;
mat[0][0] = 1;
int nOffset = 0;
Position tempPos;
for (int i = 1; i < ROW__*COL__; i++)
{
// nOffset % 4 ------> 右->下->左->上 循环
tempPos.nRow = curPos.nRow + offset[nOffset % 4].nRow;
tempPos.nCol = curPos.nCol + offset[nOffset % 4].nCol;
if (tempPos.nRow >= ROW__ || tempPos.nRow < 0
|| tempPos.nCol >= COL__ || tempPos.nCol < 0 // 不超过边界
|| mat[tempPos.nRow][tempPos.nCol] > 0) // 已经有值
{
i--;
nOffset++;
continue;
}
curPos = tempPos;
mat[curPos.nRow][curPos.nCol] = i + 1;
}
return 0;
}
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