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具体需要根据自己版本去降低，一般是往低版本降低，低于1.0.0即可。

Dropout是一种常用的正则化方法，通过随机将部分神经元的输出置为0来减少过拟合。Dropout在训练时随机讲某些张量的值设为0，从而减少模型对训练数据的依赖程序，提高泛化能力；同时在测试时需要关闭Dropout，具体来说，如果处于model.eval模式时，并不会使用Dropout。官方的文档如下，​。

是PyTorch中的一个函数，用于将指定索引处的值替换为给定的值。官方解释：将张量src中的所有值写入索引张量中指定的index处的self。对于src中的每个值，它的输出索引由其在src中的索引(dimension!= dim)和在index中对应的值指定。第一个参数dim表示维度，即在第几维度处理数据，保持其它维度不变。reduce参数是一个可选参数，用于指定如何在执行散射（scatter）操作时对重复的索引值进行合并或聚合。

在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。Python 中的生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，可以通过函数来创建。与常规函数不同的是，生成器使用 yield 语句来产生一个值，并暂停函数的执行，保留当前的状态，以便下次从暂停的位置继续执行。也就是说，生成器其实就是带yield的函数，而调用该函数时遇到yield的位置，该函数就返回yield返回的值，并且之后该函数会停在那个位置，直到下次调用。

nn.Linear是 PyTorch 中用于创建线性层的类。线性层也被称为全连接层，它将输入与权重矩阵相乘并加上偏置，然后通过激活函数进行非线性变换。官方的文档如下，

input，输出是一个张量(tensor)，注意如果不是tensor可以通过转换为tensordim，取平均值的维度，默认值是对tensor里的所有元素取平均值keepdim，即保留张量的维度，因为取平均值后肯定是降维的，但是keepdim=True可以使得输出张量的维度与输入张量保持一致官方的文档如下，torch.mean第二个参数dim，决定了按哪个维度进行计算第三个参数keepdim，可以将输出张量的维度与输入张量保持一致。

nn.embedding就是一个简单的查找表，存储固定字典和大小的嵌入。该模块通常用于存储词嵌入并使用索引检索它们。模块的输入是索引列表，输出是相应的词嵌入。nn.embedding就是一个字典映射表，比如它的大小是128，0~127每个位置都存储着一个长度为3的数组，那么我们外部输入的值可以通过index (0~127)映射到每个对应的数组上，所以不管外部的值是如何都能在该nn.embedding中找到对应的数组。想想哈希表，就很好理解了。

（2）网络上很多解决方案都是关于什么pycharm的某个插件，但是看回答是pycharm2019.2版本的，而新的pycharm版本根本就没有这个东西，所以问题也不是在这。（1）排除错误，首先本地的python解释器是可以debug的。（3）实际上，排除本地的问题，那么很有可能是服务器端的问题。，网络上重启sshd命令挺多，如果不成功多试几个命令。（3）重启sshd服务，注意，一定要重启。：修改sshd配置文件。，否则可能是其它问题。

方法递归删除文件夹及文件夹下的所有文件，但是文件夹本身也会被删除。在删除完再创建该文件夹即可。可以利用shutil库里的。

在执行代码时遇到了：的问题，代码如下：而从字面上意思，就是int类型的对象没有参数，定位到代码：这里，也就是说node类型可能不是我们想要的node类型。这时候我通过调试发现，居然等于。所以很明显，问题出在第一行代码：，而这看不错问题所在，因为enumerate正常遍历list类型，但是问题正好出在这，从刚才的调试结果发现其实是dict类型，而dict类型不能用来遍历，所以这就是问题所在，误用导致解析出的node是int类型的0，从而出现错误。解决方式也很简单，使用items()遍历：二、反思其实

总体思路：

目录1. 模块介绍1.1 简介1.2 区别：requests模块2. requests模块使用2.1 urlopen函数2.21. 模块介绍1.1 简介 urllib是python内置的HTTP请求库.包括以下模块（1）urllib.request 请求模块（2）urllib.error 异常处理模块（3）urllib.parse url解析模块（4）urllib.robotparser robots.txt解析模块1.2 区别：requests模块 requests和request是两个

目录1.分析1.1 创建目录1.2 删除目录1.3 判断目录是否存在2.实现代码1.分析1.1 创建目录os.mkdir(path[, mode]) 使用os.mkdir()创建目录，path为路径，可以是绝对路径和相对路径。mode为创建的模式。1.2 删除目录shutil.rmtree(path) os.remove(path)会出现拒绝访问的错误 所以，采用shutil.rmtree(path)删除目录1.3 判断目录是否存在 os.path.exists(path)2.