本文介绍了并查集算法，用于快速查询不同元素所属集合，常见于OI问题。通过建立数组、优化路径压缩，实现集合合并与查询，解决亲戚关系判断问题。文章包括算法原理、基本思路和代码实现，并提供了相关题目链接。
（开始尝试把以前在新浪博客上写的东西全都搬到优快云上来，嘿嘿嘿…）
绪论
我们先来简单看看这样的一个问题：
Description
若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易，给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。 规定：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。
Input
第一行：三个整数n,m,p，（n< =5000,m< =5000,p< =5000），分别表示有n个人，m个亲戚关系，询问p对亲戚关系。 以下m行：每行两个数Mi，Mj，1< =Mi，Mj< =N，表示Mi和Mj具有亲戚关系。 接下来p行：每行两个数Pi，Pj，询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。
Output
P行，每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”或“不具有”亲戚关系。
来源：【洛谷1551《亲戚》】https://www.luogu.org/problem/P1551
简化一下：给定n组亲戚关系，询问i对亲戚ai与bi间是否存在亲戚关系，如何解决这个问题呢？
你可能很快就能给出回答：当然是设定数个集合将从属不同关系的亲戚划分到不同的集合当中啦！
那么，具体实现呢？
若是每一次读取亲戚关系都要遍历所有集合查找一次“该亲戚是否属于第一个集合、第二个集合…”，很显然，反复的查找使得我们的时间复杂度大幅度提高，最高甚至可能会有
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
