python的性能优化

最新推荐文章于 2024-11-24 13:16:04 发布
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python性能优化全面指南
出门搔白首，若负平生志
07-27 1864
文章目录python、c++与文言文、白话文鱼和熊掌兼而得之创建一门新的语言，这门语言能够写起来像python，跑起来像c++JuliaNim拼命提升高级语言Python的运行效率将python转化成c、c++代码进行优化cythonnuitkapythran11l使用JIT技术提高python效率pypynumba总结 python、c++与文言文、白话文 python语言简单易用，写起代码来就像用我们平常的话来描述流程图，平易近人的不得了，做个类比来说，python就像是现在的白话文，它很容易学会理解，
Artemis 高性能的MQ
10-08
讲述高性能MQ框架Apache Artemis，深入浅出的讲解，层层递进的剖析，推荐阅读
高效Python：性能优化技巧
qq_33578950的博客
04-08 1499
Python是一种高级语言，具有易学易用、灵活等优点，但在一些高性能场景下的效率可能不尽如人意。针对这些情况，我们可以采取一些优化方式，例如使用适当的数据结构、使用生成器而不是列表、使用函数而不是Lambda表达式、避免使用全局变量、使用内置函数和库、使用Cython进行代码优化等。通过这些优化方式，可以大大提高Python代码的执行效率和性能。
Spring Boot + ActiveMQ Artemis：快速实现高效消息队列处理功能
nbsaas-boot基于Request-Response的企业级快速开发框架
11-24 1216
在现代微服务架构中，消息队列是实现异步通信、解耦系统的重要手段。而通过 Spring Boot 和 ActiveMQ Artemis，您可以快速搭建一个高效、可靠的消息队列处理系统，轻松应对订单处理、日志分析等场景。本文将带您从零开始，逐步实现一个完整的消息队列处理功能。通过 Spring Boot 与 ActiveMQ Artemis 的强大组合，我们可以快速实现一个功能强大且高性能的消息队列系统。无论是订单处理、通知分发还是其他场景，本文提供的代码和最佳实践都可以直接应用到实际项目中。
Python性能优化
m0_72557783的博客
11-27 2686
虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实，但python在越多越来的领域都有广泛应用，比如科学计算、web服务器等。程序员当然也希望python能够运算得更快，希望python可以更强大。
python 性能优化
莫彩的博客
01-03 1199
关于程序优化的第一个准则是“不要优化”，第二个准则是“不要优化那些无关紧要的部分”。
Python性能优化技巧
12-24
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关...
Python性能优化.pptx
最新发布
07-01
同时，随着多核处理器的普及和并行编程技术的发展，未来的Python性能优化将会更加注重并行与并发处理。整体来看，Python的性能优化是一个综合性的工程，涉及到代码质量、数据结构、算法、内存管理、并行处理等多个...
Python性能优化：掌握性能分析工具的实战指南
07-23
# Python性能优化：掌握性能分析工具的实战指南 Python 是一种高级编程语言，因其简洁的语法和可读性被广泛采用。Python 的设计哲学强调代码的简洁与清晰，使其成为初学者的理想选择，并且同样受到专业开发者的青睐...
Artemis集群搭建与ssl配置
u011646872的专栏
11-29 4461
Artemis集群安装过程 1.安装libaio（使用AIO进行持久化日志需要用到） yum install libaio yum install libtool gcc-c++ gcc libaio libaio-devel cmake 2.下载artemis安装包到路径：/var/local下，解压(下载路径http://mirrors.hust.edu.cn/apache/active...
Centos7安装Apache-Artemis及配置
weixin_34067359的博客
04-07 2311
1.下载二进制包（root用户下创建） wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/activemq/activemq-artemis/2.9.0/apache-artemis-2.9.0-bin.tar.gz 2.解压 tar -zxzf apache-artemis-2.9.0-bin.tar.gz /usr/local/ 3.创建 b...
python程序性能numba优化
weixin_41512727的博客
09-19 735
最近工作中有个任务，就是优化一个模型的实时性。从有到无，主要完成了以下内容。 0.模型的逻辑 1.算法逻辑 2.代码重构 3.程序的性能优化，包括编译、多线程、多进程、numba 4.语言 numba包，经测试，比较适用于数组、矩阵等数值计算，其他的类型操作，容易报错。 from multiprocessing import Pool from functools import...
提高Python运行效率的六个窍门
weixin_33815613的博客
10-15 1347
Python性能优化的20条建议 http://segmentfault.com/a/1190000000666603 优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总...
6个Python性能优化技巧
weixin_33725239的博客
03-08 515
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。 Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Pytho应用程序。 1、关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单，但是...
ActiveMQ学习笔记（二）——简单压测及性能调优
SpbDev的专栏
06-03 735
压测工具：Apache JMeter 服务器配置：虚拟机，4核8线程，8G内存，CentOS8 主要简单模拟大量订阅消息（建立连接），但消息不多的场景，类似挂QQ或微信但少有消息的场景，采用默认设置。 经典版：只能压测到3000多个连接就再也上不去了，改为NIO后也只能到4000多个连接，而且CPU内存并未占满。 Artemis：情况差不多，也只能到4000多个连接。 一度怀疑是客户端PC连接数有瓶颈，但多台压测仍旧如此，搜了半天网上也没这方面的资料。 后来发现原因： Linux默..
python：性能优化（一）
weixin_43372749的博客
02-19 1552
python性能优化 01 在列表里面计数 性能：第二种计数方法比第一种快不要太多，因为Python原生的内置函数都是优化过的，所以能用原生的计算的时候，尽量用原生的函数来计算，所以能用原生的内置的数据结构，一定要用原生的（集合set去重也类似）。 02 过滤一个列表 性能：第二种方法有可能比第一种慢，有人可能觉得filter应该会快一些，其实filter增加了复杂度，返回一个迭代对象再用list转化为一个列表，所以开...
Python 性能优化的20条招数
高效运维
02-27 1091
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用 co
Python性能优化实战：GPU与CPU协同计算
"《Python性能优化经验谈》是一篇针对Python编程语言性能调优的专业文章。作者针对多核架构时代，尽管CPU性能显著提升，但仍强调在软件开发中性能优化的重要性。文章首先指出，随着硬件的进步，开发者可能会过度依赖...
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