python进行词性分析

最新推荐文章于 2025-02-23 11:25:46 发布

artemisrj

最新推荐文章于 2025-02-23 11:25:46 发布

阅读量1w

点赞数

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/artemisrj/article/details/41247331

版权

本文介绍了如何使用Python的nltk库进行词性分析，通过简单的安装和测试，展示其在自然语言处理中的应用。同时推荐了一本关于自然语言处理的书籍，并提到了pattern库，该库提供了一些额外的功能，如单数和复数形式的转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

表示python的nltk包真的很好用，本来想着自己从字典里面抓数据的，后来师兄建议用nltk包，

http://www.nltk.org/install.html

按照方法安装了包，接下来

import nltk

nltk.download()

showing info http://nltk.github.com/nltk_data/
Out[2]: TrueC:\Users\artemis_zrj\Desktop\nltk-3.0.0

nltk.download()

text=nltk.word_tokenize("And now for something completely different")

nltk.pos_tag(text)
Out[5]: 
[('And', 'CC'),
 ('now', 'RB'),
 ('for', 'IN'),
 ('something', 'NN'),
 ('completely', 'RB'),
 ('different', 'JJ')]

测试了一切正常。

同时介绍一本书，自然语言处理，虽然是讲自然语言处理的，但是同时也介绍了nltk包的各种应用。

输出的是list数组，数组里面的每个单位是tuple（元组）

有一个包是pattern包，<