【机器学习】机器学习中英文对照以及学习笔记

斯坦福 机器学习 第一课

http://v.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html

网上可以下到笔记

supervised learning 监督学习

regression problem 回归问题   处理的是连续的问题

classification problem 分类问题  处理的问题是离散的而不是连续的

回归问题和分类问题的区别应该在于  回归问题的结果是连续的，分类问题的结果是离散的。

discreet value  离散值

support vector machines 支持向量机  用来处理分类算法中输入的维度不单一的情况（甚至输入维度为无穷）

learning theory  学习理论 

learning algorithms 学习算法

unsupervised learning 无监督学习

斯坦福 机器学习第二课：gradient descent  梯度下降

第二课从开车引入梯度下降

linear regression 线性回归

 Neural Network 神经网络

gradient descent 梯度下降 监督学习的一种算法，用来拟合的算法

normal equation