MyBatis原理总结1

博客介绍了不同框架可解决不同问题,三层架构各层有对应处理框架。着重阐述持久层技术解决方案,如JDBC技术、Spring的JDBCTemplate、Apache的DBUtils,指出它们并非框架。还强调Mybatis封装JDBC,让开发者只需关注SQL语句,简化开发。

1.不同框架解决不用问题,框架封装了很多细节,开发者可以使用简单的方式实现功能。

 2.三层架构: 1.表现层  2.业务层  3.持久层  都有相应的处理框架。

3.持久层的技术解决方案:

   JDBC技术:  Connection PrepareStatement  ResultSet

   Spring的 JDBCTemplate  Spring中对jdbc的简单封装

   Apache的DBUtils: 它和Spring的JDBCTemplate很像,也是对JDBC的简单封装

注: 以上都不是框架。JDBC是规范,DPring的JDBCTemplate和Apache的DBUtils都只是工具类

参考JDBC:

 

 JDBC步骤很繁琐的,重复的。可以简化!开发关注项目的功能实现。

 Mybatis封装JDBC,开发者只需要关注SQL语句,省去了加载驱动,创建连接,创建statement等

 通过XML或者注解方式将要执行的各种statement配置起来,通过Java对象和statement中sql的动态参数进行映射成最终执行的sql语句。然后封装结果映射成Java对象并返回。

 

 

    

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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