本文探讨了SpringCloud中Hystrix如何有效防控雪崩效应，介绍了服务降级、服务熔断及服务隔离三种策略。服务降级通过返回友好提示避免用户长时间等待；服务熔断结合降级，在高并发时自动保护服务；服务隔离采用线程池或信号量确保各服务稳定运行。
Spring Cloud之Hystrix雪崩效应解决方案
基于Hystris解决雪崩效应：
1、服务降级： 防止用户一直等待，使用降级方式，调用FallBack（返回友好提示，不会去处理请求）
案例： 当前请求人数过多，请稍后重试
2、服务熔断：（和服务降级一起使用） 目的为了保护服务，在高并发情况下，如果请求达到了一定的极限（自己设置的预值）。自动开启服务保护功能，使用服务降级方式，返回友好提示。
3、 服务隔离： 两种方式：线程池和信号量
a,线程池隔离： 每个服务接口（核心接口）都有自己独立的线程池，每个线程池互不影响 缺点就是 CPU占用率高
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