从大数据到 AI：AI 的现状和未来

事实证明，从大数据到数据分析再到 AI 的转变是一个很自然的过程。这不仅是因为这个过程有助于调整人类的思维模型，或者因为大数据和数据分析在被 AI 夺去光彩之前浸淫在 AI 的各种炒作中，主要还是因为我们需要通过大数据来构建 AI。

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AI 走向主流只用了几年时间，尽管在很多方面已经取得了快速进展，但真正了解 AI 的人并不多，能够掌握 AI 的人就更少了。

2016 年，AI 炒作刚刚开始，很多人在提到“AI”一词时仍然十分谨慎。毕竟，多年来我们一直被灌输要尽量避免使用这个术语，因为这些事情已经引起了混乱，它们承诺过度，却无法兑现。事实证明，从大数据到数据分析再到 AI 的转变是一个很自然的过程。

这不仅是因为这个过程有助于调整人类的思维模型，或者因为大数据和数据分析在被 AI 夺去光彩之前浸淫在 AI 的各种炒作中，主要还是因为我们需要通过大数据来构建 AI。

让我们回顾一下 Big Data Spain(BDS)大会，它是欧洲最大和最具前瞻性的大会之一，标志着从大数据到 AI 的转变，并尝试回答一些与 AI 相关的问题。

在真正成功之前，我们能先假装成功吗?

简单地说：不行。Gartner 分析成熟度模型的一个要点是，如果你想构建 AI 功能，就必须在可靠的大数据基础上进行。

其中一部分是关于存储和处理大量数据的能力，但这真的只是冰山一角。现在的