大数据技术综合分析！数据采集与预处理

最新推荐文章于 2024-06-29 16:18:05 发布

大数据Arry

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文章标签：大数据程序员编程数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/arry001/article/details/89525719

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本文探讨了大数据的采集与预处理，包括Flume NG的实时日志收集、NDC的数据迁移、Logstash的数据处理管道、Sqoop的数据转换以及流式计算工具如Strom。还介绍了Kafka作为消息系统的角色，以及它与Zookeeper的协同工作，用于协调和数据同步。

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对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散的，也就是所谓的数据孤岛，此时的这些数据并没有什么意义，数据采集就是将这些数据写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据综合起来进行分析。

数据采集包括文件日志的采集、数据库日志的采集、关系型数据库的接入和应用程序的接入等。在数据量比较小的时候，可以写个定时的脚本将日志写入存储系统，但随着数据量的增长，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案。

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