用Python玩转数据——20180928学习笔记

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库读取CSV文件中的股票数据，并进行日期筛选及月份提取，展示了数据处理的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np
djidf = pd.read_csv(r'C:\Users\USER\Desktop\^DJI.csv')
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',5000)
djidf.index = range(1, len(djidf)+1)
print(djidf[(djidf.Date>='2018-09-01')&(djidf.Date<='2018-09-30')])

import pandas as pd
import numpy as np
import time
djidf = pd.read_csv(r'C:\Users\USER\Desktop\^DJI.csv')
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',5000)
listtemp = []
for i in range(len(djidf)):
   temp = time.strptime(djidf.Date[i],"%Y-%m-%d")
   listtemp.append(temp.tm_mon)
print(listtemp)