秒杀高并发场景

本文详细探讨了秒杀系统的实现细节,包括页面静态化、秒杀按钮的优化、读多写少的策略、缓存问题及其解决方案、库存处理、分布式锁的运用、MQ异步处理以及限流策略。通过CDN、缓存预热、分布式锁、lua脚本、布隆过滤器等手段,有效应对高并发场景下的秒杀挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

秒杀系统设计

涉及到的细节

  • 瞬时高并发

  • 页面静态化

  • 秒杀按钮

  • 读多写少

  • 缓存问题

  • 库存问题

  • 分布式锁

  • mq异步处理

  • 如何限流

页面静态化

CDN 使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率

秒杀按钮

  • 秒杀开始之前,js标志为false,还有另外一个随机参数

  • 秒杀开始;系统会生成一个标志为true的新的js文件,随机参数生成一个新值,然后同步给CDN

  • 前端加定时器,时间限制内不允许再次点击

读多写少

  • 部署多个节点的 redis 缓存(保存库存等基础信息)

造成的问题
缓存击穿

大规模的key失效,而缓存击穿是一个热点的Key,有大并发集中对其进行访问,突然间这个Key失效了,导致大并发全部打在数据库上

解决方案
  • 缓存预热(解决大量数据刚开始直接打到数据库的

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