NLP学习开始

部署运行你感兴趣的模型镜像

环境配置

conda下载安装

在这里插入图片描述

ps:不同版本的安装命令可能不一样,安装完之后如果报找不到conda命令,就把bin目录配置到环境变量里面
一般都是bash install.sh 或者./install.sh
默认安装路径是/root
安装过程中可以修改
安装jupyterlab
conda info --envs # 查看conda环境
conda create --name nlp python=3.8 # 创建新的conda环境,python版本选择3.8

输入y等待完成
在这里插入图片描述
安装jupyter lab


conda activate nlp #切换到新建的nlp环境
conda config --show channels #	查看当前渠道
conda config --show-sources # 直接查看配置文件位置和内从,可以直接修改配置文件,有两层配置,两个配置文件
conda config --remove channels defaults # 删除默认的(只能删除一个),国内有时很慢很慢
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
				  # 添加q清华

激活新建的环境
在这里插入图片描述

# 安装
pip install jupyterlab # 安装
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN #中文包
jupyter-lab --version # 查看安装版本,成功安装会显示版本
jupyter lab --generate-config #生成配置文件,目录会打印出来

在这里插入图片描述
设置密码
在这里插入图片描述

修改配置文件

c.ServerApp.ip = '*'  # 允许访问此服务器的 IP,星号表示任意 IP
# 这个是刚保存的秘钥
c.PasswordIdentityProvider.hashed_password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$Qm7h9DeM+H6CvhWpl4lPgQ$pxq5xYV5YRk1r5GG4tBXLd2L/kPKS+M98CNLoPIcOaE'
c.ServerApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.ServerApp.port = 8890    #端口,可以随意指定 不与系统其他端口冲突即可
c.ServerApp.allow_remote_access = True  #允许远程访问
c.ServerApp.root_dir = '自选目录' # 默认初始目录,你也可以改为/home
设置内核
conda activate nlp # 激活环境
pip install ipykernel #安装ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=nlp #安装内核
pip install jupyterlab-lsp #代码补全
启动
jupyter lab #非后台
nohup jupyter lab >> jupyter.log & # 后台启动,并在当前目录创建日志文件,写入日志

在这里插入图片描述

输入日志中的访问地址,输入密码就可以访问了

在这里插入图片描述

创建文件(选择刚刚创建的内核)

在这里插入图片描述

包管理
# 查看
conda list
# 安装
conda install package_name
conda install package_name=1.2.3 #安装指定版本

#更新
conda update package_name  # 更新单个包
conda update --all         # 更新环境中的所有包

#清理
conda clean --all 清理conda环境,删除缓存、未使用的包、旧版本的包和临时文件

#移除
conda remove package_name

### 也可用pip管理

## conda 迁移

```

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值