“学习“java之装箱与拆箱。

本文详细介绍了Java中的装箱与拆箱过程,包括基本数据类型与包装类之间的相互转换,以及字符串与基本类型的转换方法。同时,还探讨了Java 1.5之后自动装箱的一些特殊情况。
1.装箱与拆箱
装箱:就是把一个基本数据类型直接赋值给对应的包装类或赋值给Object变量
拆箱:就是允许把一个包装类对象赋值给一个对应的基本类型变量
装箱:
Integer inObj=5;
基本数据 包装类
int(4字节)
Integer
byte(1字节)
Byte
short(2字节)
Short
long(8字节)
Long
float(4字节)
Float
double(8字节)
Double
char(2字节)
Character
boolean(未定)
Boolean

内部实现 ?xxx为基本数据类型
装箱:调用valueOf(xxx)方法
拆箱:调用xxxValue()方法

基本类型变量和字符串的转化?
字符串转int
String aa="123";
int it1=Integer.parseInt(aa);
int it2=new Integer(aa);

字符串转float
float ft1=Float.parseFloat(aa);
float ft2=new Float(aa);

float转String
String ftStr=String.valueOf(2.345f);

double转String
String dbStr=String.valueOf(3.344);

boolean转String
String boolStr=String.valueOf(true);

基本类型转字符串更简便方法?
String intStr=5+"";

java1.5后自动装箱的特别情况
Integer ina=2;
Integer inb=2;
Integer inc=128;
integer ind=128;
ina==inb 结果true
inc==ind结果false
原因是:java.lang.Integer源码中将-128-127之间的整数自动装箱成Integer实例,并放入cache数组储存起来在范围内的整数自动装箱后,实例指向对应的数组元素,超过范围的整数装箱后,系统总是重新创建一个实例。
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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