salesforce用户账号如何去掉登陆时验证

本文介绍了解决Salesforce登录过程中繁琐的安全验证步骤的方法。通过调整用户的简档设置,取消普通用户权限中的特定选项,即可实现更简便的登录流程。

给一个新的用户注册了账号后,往往他们需要在pc端进行登陆,sf在安全性校验登陆的时候其实是做的比较牛逼的,老美对安全性还是比较看重,但是在国内,谁喜欢登个账号还整各种验证,所以今天分享一个如何在salesforce登陆时去掉校验。

1,如图,当输入账号密码进行登陆时,会出现以下页面

2,出现这样的情况,往往是这个账号对应的简档设置有问题,所以你需要用一个管理员的账号登陆进去,然后找到这个用户对应的简档--进行编辑---找到普通用户权限

 3,把勾去掉,下次登陆的时候就可以直接登陆了

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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