python的linux开发

本文介绍了如何在Linux和Mac平台上检查Python版本,并演示了如何创建及运行一个简单的Python程序。包括使用命令行工具创建文件、编辑器的选择及基本语法介绍。

一般linux和mac平台下,都默认安装了python环境,使用命令可以查看python的版本。

python --version

 创建和编辑python文件

touch test.py
sudo vi test.py

 编辑test.py文件内容

!#/usr/bin/python

def hello():
      "call hello func"

#this is entry code
if __name__=="__main__"
print "hello world"
hello()

 保存文件,运行

python test.py

 输出显示: hello world

下面解释一下python文件,!#/usr/bin/python是引入环境变量(即执行py脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器),if语句是程序的入口。

 

### PythonLinux环境下的开发概述 在Linux环境下进行Python开发,需要搭建一个完整的开发环境。这包括安装Python解释器、相关依赖库以及配置虚拟环境等。以下是关于在Linux环境下使用Python进行开发的相关信息。 #### 1. 安装Python及pip工具 Ubuntu 16.x 默认自带Python3和pip工具[^1]。如果需要额外的开发库,例如`python-dev`,可以通过以下命令安装: ```bash sudo apt-get install python2.7 python2.7-dev ``` 此命令会安装包含头文件、静态库和开发工具的`python-dev`包,这些工具对于编译其他扩展库非常有用。 此外,还可以通过以下命令安装`setuptools`和`pip`,这是常用的Python包管理工具: ```bash wget https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py python ez_setup.py --user sudo apt-get install python-pip ``` #### 2. 使用虚拟环境 为了避免权限冲突和系统包管理问题,建议使用虚拟环境来隔离项目依赖[^3]。可以按照以下步骤创建并激活虚拟环境: ```bash pip3 install --user virtualenv cd /path/to/your/project python3 -m virtualenv venv source venv/bin/activate ``` 激活虚拟环境后,可以安装所需的Python库而不影响系统的全局环境。 #### 3. 配置环境变量 在Linux中,可以通过设置环境变量来指定Python路径或添加自定义库路径[^5]。例如,设置`PATH`变量以包含特定版本的Python解释器: ```bash export PATH=/usr/bin/python3.6:$PATH ``` 此命令将`/usr/bin/python3.6`添加到`PATH`变量的首位,确保优先使用该版本的Python解释器。 #### 4. 使用集成开发环境(IDE) PyCharm是一个专为Python开发设计的强大集成开发环境(IDE)[^2]。它支持跨平台使用,并提供代码补全、调试、版本控制等功能。可以通过以下命令快速安装PyCharm社区版: ```bash sudo snap install pycharm-community --classic ``` #### 5. 打包可执行文件 如果需要将Python脚本打包成可执行文件以便在没有Python环境的Linux系统上运行,可以使用`pyinstaller`工具[^3]。安装和使用方法如下: ```bash pip3 install pyinstaller pyinstaller --onefile your_script.py ``` 生成的可执行文件将位于`dist`目录下。 ### 示例代码:检查Python版本 以下是一个简单的Python脚本,用于检查当前使用的Python版本: ```python import sys print(f"Python version: {sys.version}") ```
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