SegNet安装运行for 16.04

最新推荐文章于 2021-12-27 10:32:17 发布
最新推荐文章于 2021-12-27 10:32:17 发布
阅读量1k 收藏
点赞数
分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 caffe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/arm11082/article/details/78224448
版权
本文记录了在Ubuntu 16.04环境下编译SegNet过程中遇到的问题及解决方案，包括修改Makefile.config和Makefile文件的具体步骤，并分享了使能GPU后性能提升的经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

想研究segnet,编译出现问题：搜到这篇文章

http://blog.youkuaiyun.com/u013832707/article/details/53670830

但是用在我的1604上有些问题：

主要是对Makefile.config和Makefile的改动

Makefile.config

在include目录里加入/usr/include/hdf5/serial/


Makefile

libraries改动hdf5_hl ,hdf5分别改成hdf5_serial_hl hdf5_serial

如果opencv是3.0，要再加opencv_imgcodecs

成功便宜了segnet,下一步是运行webcam


-------------

使能gpu，遇到的问题:

string.h里memcpy没有定义

解决办法：

在Makefile里NVCCFLAGS变量后加入-D_FORCE_INLINES

----------

编译成功后：

gpu（1050 4g）比cpu快15倍多，看样子gpu玩深度确实必须呀！


caffe-segnet安装之路
qq_34622953的博客
04-11 1270
本文的目的是记录这次毕业设计过程中为了实现语义分割部分所做的事情。我在这里不能提供一个全面详细的安装说明，只是写下自己在安装过程中的选择，参考资料和问题。 首先，我的电脑在三个月前安装了nvidia驱动，CUDA9.0以及cudnn7.5. 查看我的初始配置。 junbo@junbo:~$ nvcc -V nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver Copyright ...
语义分割学习笔记（一）——SegNet 配置与训练
hong__fang的专栏
10-25 3547
1 配置 1.1 资源下载与参考  SegNet版本caffe：         https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet           https://github.com/TimoSaemann/caffe-segnet-cudnn5 参考：       项目主页：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects
ubuntu16.04 caffe cuda9.1 segnet nvidia gpu安装注意的点
weixin_30938149的博客
03-19 199
GPU驱动：R390 cuda：9.1 gcc：5.4.0 anaconda：2 GPU运算能力：2.1 CPU：8G 系统：ubuntu 16.04 x86_64 安装一般依赖项： sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-...
SegNet安装、训练、测试
wangzi95的博客
02-18 302
https://blog.csdn.net/qq_35550465/article/details/80829544
segnet dockerfile
True Truth
06-26 290
FROM allansp84/ubuntu16.04-cuda8.0-opencv3.2ENV PYTHONPATH /opt/caffe/python# Add caffe binaries to pathENV PATH $PATH:/opt/caffe/.build_release/tools# Get dependenciesRUN apt-get update && ap...
caffe安装详细完整过程（Ubuntu16.04、Ubuntu18.04系统）
wsq_zqfl的博客
06-11 1万+
目录 Caffe编译安装指导 Caffe安装参考文档： 确认编译器版本 安装anaconda2 安装opencv和protobuf 编译caffe Caffe编译安装指导 说明：本文假定用户已经正确安装了cuda和cudnn，如果未正确安装，可参考如下面的链接 Caffe安装参考文档： https://blog.csdn.net/haoji007/article/deta...
yolov5如何运行自己的数据集_全网最细 | 教你如何在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集...
weixin_39864261的博客
11-22 729
红色石头的个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路​www.redstonewill.com这里不再介绍 mmdetection 的安装和配置，使用 mmdetection 较简单的方法是使用已安装 mmdetection 的 docker 容器。这样直接省去了安装 mmdetection 的过程，让重心放在模型训练上！ 如果你对 docker 和 mmdetection 还不是很熟悉...
Ubuntu16+cuda9+cudnn7安装编译caffe+faster-rcnn
大布小凡的博客
11-05 1074
Ubuntu16+cuda9+cudnn7安装编译faster-rcnn开始安装编caffe 开始 要安装faster-rcnn, 首先要先编译caffe, 如果编译caffe成功了，那么安装faster-rcnn就简单很多了(由于花了两天的时间来安装faster-rcnn，才过很多的坑，今天决定记录下来，以供有参考) 安装编caffe ...
python/ML/DL学习目录
liupc的学习笔记
07-14 5531
/*------深度学习理论------------------------**/ 1. 深度学习介绍、全连接神经网络 为什么要做深读学习而不是宽度学习？ 2. 反向传播算法 BP算法手工推导 3.使用Keras实现全连接神经网络完成手写数字识别 4. mini-batch ...
图像语义分割网络：SegNet
09-28
发表SegNet网络的论文为：Badrinarayanan V, Kendall A, Cipolla R.SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for SceneSegmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1。 来源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全卷积网络，在构建的网络结构中，重新利用ImageNet的预训练网络用于语义分割，并使用了反卷积层进行上采样并且引入跳跃连接来改善上采样粗糙的像素定位。
caffe-segnet-segnet-cleaned
05-12
segnet
ubuntu装caffe-segnet-cudnn5过程
qq_41253960的博客
12-27 584
查看显卡型号 lspci | grep -i nvidia 查看合适的驱动版本 ubuntu-drivers devices 我的推荐版本是recommend : nvidia-driver-470 装推荐版本的驱动 sudo ubuntu-drivers autoinstall 查看系统内核版本 uname -r 默认驱动安装位置 /usr/src/nvidia-470.86 nvidia-smi查看驱动版本，和最高支持CUDA版本(不是装的版本) 如果显示NVIDI..
SegNet安装运行
持久决心的博客
12-15 1万+
SegNet是英国剑桥大学Computer Vision and Robotics Group的作品；是一个深度卷积编码-解码结构，用于对图像进行像素级的语义分割；可以将像素分为12类，包括道路、建筑物、电线杆、路牌、行人和骑行者等12类标注，具有实时性；其源代码在 github上。 安装：和安装caffe一样，注意将WITH_PYTHON_LAYER := 1前面的注释去掉
从零搭建SegNet（安装＋训练＋测试）
weixin_39078049的博客
03-16 8603
SegNet的安装： SegNet依赖于许多组件，前人已经有许多教程，故这里仅给出我参考并安装成功的部分： 先给一篇我初次安装时参考的：CUDA8.0+NVIDIA Driver安装，其中老版本下载地址为CUDA8.0下载．安装过程中请同时参阅官方安装说明．我在实际安装中遇到的问题可以参考这篇文章，安装的是CUDA9.2版本。 需要注意：CUDA8.0安装包中自带显卡驱动367/375（分别...
Segnet的caffe训练环境搭建
ziyouyi111的博客
02-24 3196
1、下载caffe源码https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet。使用caffe-segnet-segnet-cleaned.zip压缩包解压后改为caffe-segnet。2、进入到caffe-segnet下，运行 cp Makefile.config.example Makefile.config之后, 修改Makefile.config,注意将W...
segnet CPU教程:训练 测试
menglanzeng的博客
04-13 2199
下载安装segnet，放在文件夹下（本人SegNet-Tutorial）可得文件如下所示： /SegNet-Tutorial/ CamVid/ test/ testannot/ train/ trainannot/ test.txt train.txt Models/ # SegNet and SegNet-Basic model files for traini...
ubuntu16 安装Caffe-SegNet
sunshinefcx的博客
05-05 537
主要参考了下面的博客： https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/87256632
【语义分割】--SegNet理解
热门推荐
Alex-zzm
03-27 6万+
原文地址：SegNet复现详解：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/tutorial.html 实现代码:    github                       TensorFlow简介：        SegNet是Cambridge提出旨在解决自动驾驶或者智能机器人的图像语义分割深度网络，开放源码，基于caffe框架。SegNet基于FCN...
DevC++ 安装SegNet包教程与示例
因此，aibdemo安装包很可能提供了一个可直接运行的SegNet模型演示，允许开发者在自己的计算机上测试和体验该网络的性能。 安装包可能包括以下知识点： 1. SegNet的简介：SegNet是一种用于图像分割的深度学习网络，...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值