redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。
那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?
Redis 集群没有并使用传统的一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽 (hash slot)的方式来分配的。redis cluster 默认分配了
16384 个slot,当我们set一个key 时,会用CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key
分到哈希槽区间的节点上,具体算法就是:CRC16(key) % 16384。
注意的是:必须要3个以后的主节点,否则在创建集群时会失败,我们在后续会实践到。
所以,我们假设现在有3个节点已经组成了集群,分别是:A, B, C 三个节点,它们可以是一台机器上的三个端口,也可以是三台不同的服务器。那么,采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot
的话,它们三个节点分别承担的slot 区间是:
- 节点A覆盖0-5460;
- 节点B覆盖5461-10922;
- 节点C覆盖10923-16383.
参考 https://www.zybuluo.com/phper/note/195558
本文介绍了Redis集群的去中心化设计及哈希槽(hashslot)数据分配方式。通过16384个哈希槽均匀分布数据到各节点,确保了数据平衡分布。至少需要3个主节点才能正常工作。
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