「BZOJ 2748」音量调节 (背包)

题意:原题在这
 

有n个歌曲,每个歌曲有Mike想要调节到的音量

给定初始音量和一次能调节的最大音量,求演奏最后一首歌时的最大音量

 

做法:
 

这是我见过最水的背包...... 

 

dp[i][j]表示唱到第i首歌,音量为j的状态是否合法

 

判断一波调高或调低的时候会不会越界,不越界的话就dp一下

 

完全没有什么要注意的......  然而输出WA了好几次

 
 
代码:
 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 using namespace std;
 6 
 7 int n,bg,maxv;
 8 int vol[55];
 9 bool dp[55][1050];
10 
11 int read()
12 {
13     char ch=getchar();int x=0,f=1;
14     while(ch<'0' || ch>'9'){ if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
15     while(ch>='0' && ch<='9'){ x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
16     return x*f;
17 }
18 
19 int main()
20 {
21     n=read(); bg=read(); maxv=read();
22     for(int i=1;i<=n;i++) vol[i]=read();
23     dp[0][bg]=1;
24     for(int i=1;i<=n;i++)
25     {
26         for(int j=0;j<=maxv;j++)
27         {
28             if(j-vol[i]>=0)//音量调高
29                 if(dp[i-1][j-vol[i]]) dp[i][j]=1;
30             if(j+vol[i]<=maxv)//音量降低
31                 if(dp[i-1][j+vol[i]]) dp[i][j]=1;
32         }
33     }
34     for(int i=maxv;i>=0;i--)
35     {
36         if(dp[n][i])
37         {
38             cout<<i<<endl; return 0;
39         }
40     }
41     cout<<"-1"<<endl;
42     return 0;
43 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/LocaEtric/p/9180948.html

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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