数据库中的批量操作

最新推荐文章于 2023-04-12 11:31:09 发布

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批量操作在处理大量数据时能显著提升系统效率。通过将数据分批处理，即使出现错误，也仅影响当前批次，降低了整体影响。在MySQL中，通过设置更新字段和ID，利用事务处理进行批量更新，既安全又高效。示例代码展示了如何在Java中执行分批更新，并配合XML配置文件完成SQL语句的构建。

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批量操作在很多的系统中经常使用：

对于大量数据时如何进行批量操作能高效的提供系统速度：

基础for循环很难达到效果，这种情况效率低、容易出错、一条数据出错这个循环都会停止。

可以对大量数据进行分批操作，这回明显的提供效率，出错只会在这个批次里停止。

对应批量操作往往只是对这些大量数据里的每一个字段进行修改，此时我们只需要把要修改的值和需修改的数据（id）传递给mysql数据库即可，不需要每一条遍历，虽然数据库的操作也是一条一条的进行，但数据库的事务处理更加的安全有效：

webObj.setUpdater(user.getUserId());
webObj.setUpdateDate(new Date());
// 只需更改数据状态
webObj.setState(ConstantsDict.DATA_STATE_DELETE);

String array[] = ids.split(",");
List<String> list = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
list.add(array[i]);
}

webObj.setKeys(list);
itemInfoService.updateOfBatch(webObj);

xml中：

<update id="updateOfBatch" parameterType="ItemInfo">
UPDATE item_info T
<set>
<if test="updateDate != null">
T.update_date = #{updateDate},
</if>
<if test="updater != null and updater != ''">
T.updater = #{updater},
</if>
<if test="state != null and state != ''">
T.state = #{state},
</if>
</set>
<where>
T.ID in(
<foreach collection="keys" item="item" index="index" separator=",">
#{item,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
)
</where>
</update>