some learning resource for C++ 11

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http://www.cplusplus.com/articles/cpp11/
arithu
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A Guide Resource for Deep Reinforcement Learning
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12-24 1070
A Guide Resource for Deep Reinforcement Learning 1. About this work: This deep intensive learning database was initiated by the 【 Deep Reinforcement Learning Laboratory(DeepRL-Lab) 】and was jointly c...
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection
Northawk1939的博客
05-11 935
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection阅读笔记，主要是自己的理解，拒绝机翻
some resource for wavelet learning
dengzhihui的专栏
09-12 1047
In this Augest, I began to learn wavelet for my project.During the learning,I searched many matreials, and found some very useful listed below.Some useful webs :http://www.multires.caltech.edu/tea
C++ Primer learning notes #1
YangZejia0120的博客
07-14 465
文章目录C++ Primer learning notes10. Generic algorithmlambda12. dynamic memoryshared_ptr<>unique_ptr<>weak_ptr<>allocator13. Copy, Assign and Destroyspecific member function to control above three operationscopy constructorcopy-assignment con
Deep Learning for Computer Vision with Python.
CVAIDL的博客
03-27 7249
Welcome back! This is the fourth post in the deep learning development environment configuration series which accompany my new book,Deep Learning for Computer Vision with Python. Today, we will conf...
C++知识汇总|C++ knowledge summary
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
01-17 1140
函数定义：由函数头和函数体组成。例如：函数头包括返回类型（int）、函数名（add）和参数列表（），函数体是实现具体功能的代码块。2.函数声明：告诉编译器函数的名称、返回类型和参数列表，以便在使用函数之前进行检查。函数声明通常放在头文件中，函数定义放在源文件中。类是一种用户自定义的数据类型，它封装了数据成员和成员函数。intheight;public:private关键字修饰的数据成员和成员函数只能在类内部访问，public。
C++ 二分查找算法深度剖析
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
01-10 1408
与查找第一个相等元素类似，有时要找有序数组中最后一个等于给定值的元素。如数组，查找最后一个2。// 继续向右查找，看是否还有相同元素else {这里，当找到目标元素时，记录位置后将左边界更新为mid + 1，继续向右查找，找到最右边的目标元素。对于数组，查找最后一个小于等于6的元素，即5。// 继续向右查找，看是否还有更大的符合条件的元素else {找到符合条件的元素后向右查找更大的符合条件的元素。在递归实现时，容易出现栈溢出错误。
C++书籍指引
Story_Teller的博客
07-28 1253
C++书籍指引
C++跨平台开源库 之三
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哦，原来你也在这里。
06-14 3万+
本篇文章主要介绍了”C++开源库集合 “，主要涉及到C++开源库集合 方面的内容，对于C++开源库集合 感兴趣的同学可以参考一下。   mimetic A free/GPL C++ MIME Librarymimetic is a free/GPL Email library (MIME) written in C++ designed to be easy to use and integrate
第 9 章：理解C++内存模型
cppclub的博客
01-30 1205
在本章中，我们汇集了使用C++实现最佳代码性能所需的全部工具集。你学习了许多不同系统和软件层面上的技术，如果你现在想休息一下，这是可以理解的。确实，我们所涵盖的一些内容，例如分支预测和缓存友好性，或通过条件变量和内存顺序实现更多算法，值得花费更多时间。我们强烈鼓励你将本章作为改进系统和更有效工作方向的一步。下一章将致力于C++特性的另一个重大改进——协程。你将看到，对于这里讨论的一些机制，如事件等待，它们更为可取，而且更轻量。第7章第3章第2章。
Apress Learn C++ for Game Development (2014).pdf
03-20
ratified and released in the C++11 standard. Some of the features used are not yet supported by one of the major compiler vendors. This active and progressive language development is a major reason ...
C++ for Neural-Networks-and fuzzy logic
11-24
A resource guide for neural networks in finance is included for people who would like more information about this area. • Chapter 15 deals with nonlinear optimization with a thorough discussion of ...
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
12-04
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毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
最新发布
12-04
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
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PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将物理定律嵌入神经网络训练过程中，利用深度学习技术求解复杂的偏微分方程，在无需大量标注数据的情况下实现对三维声波传播过程的高精度PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）建模与仿真。文中涵盖了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及优化策略，展示了其在声学仿真中的应用潜力，具有较强的工程与科研参考价值。; 适合人群：具备一定深度学习和偏微分方程基础知识，从事声学、仿真建模、计算物理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握PINN在物理系统建模中的应用方式；② 实现三维声波波动方程的无网格数值求解；③ 借鉴代码框架开展其他物理场的神经网络仿真研究； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PINN的实现细节，重点关注物理约束如何通过损失函数融入网络训练，并可通过调整网络参数或物理条件进行扩展实验，以加深对模型泛化能力与收敛特性的理解。
C++11新特性：Lambda表达式与自动类型推导
C++11是一个重要的编程语言升级，其中引入了若干关键特性，其中两项尤为值得关注：Lambda表达式和自动类型推导（auto）。 Lambda表达式是C++11对函数式编程理念的重要集成，它允许程序员在需要的地方定义和使用函数...
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