拟牛顿法计算实现的除零问题 (续)

最新推荐文章于 2025-07-24 13:20:29 发布
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分类专栏： 数学优化算法误差处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aris_zzy/article/details/617717
本文讨论了一种近似矩阵的迭代方法，并指出在多次修正过程中存在的问题：当从某个特定点重新开始迭代时，矩阵趋向于理想状态的过程可能会被中断。这是一个值得深入研究的问题。

上次说的那种方法,  后来仔细想了想还是有问题的...

近似矩阵是经过n次修正后应该趋向....  海色阵..

可是要迭带从某点重新开始......    这种趋向就被打断了..   这还真是个问题..

46、优化算法与希尔伯特空间知识详解
gold8的专栏
08-29 8
本文详细介绍了多种优化算法，包括最速下降法、牛顿-拉夫逊法、共轭梯度法、拟牛顿法以及基于常微分方程的方法，并探讨了它们在实际应用中的特点与局限性。同时，文章深入解析了约束最小化问题的处理方法，如拉格朗日法、惩罚函数法和梯度投影法，并结合希尔伯特空间的数学理论，探讨了优化算法在内积空间中的潜在应用。通过引入线性向量空间、度量空间、赋范空间和内积空间的概念，文章揭示了这些数学结构之间的关系及其在优化问题中的作用，为信号处理、机器学习和图像处理等领域提供了理论支持和应用思路。
点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云处理的工件高度测量和表面缺陷检测关键技术（续）
getusushu的博客
03-25 182
直通滤波后的工件点 云数据量也非常庞大，工件1的点云数量达到了897757，工件2的点云数量达到了 930253，这对后续的配准和缺陷检测都带来了很大的影响，为了提高后续算法处理的效 率，对工件的上表面点云数据进行体素滤波降采样，降采样后的点云如图5-7所示。如图5-24所示，是工件1的上表面产生了划痕的实物图，首先将其通过直通滤波 滤除掉噪声点和底部平面，得到如图5-25所示的点云图，再对保留的上表面点云数据进 行降采样，得到如图5-26所示的点云数据。陷分类过程见下表5-1。
Matlab常用函数
wenyusuran的专栏
06-03 5052
Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数 nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x
李航《统计学习方法》学习笔记
liuzuoping的博客
09-12 4419
文章目录统计学习方法概论监督学习知识点 统计学习方法概论 统计学习方法三要素：模型、策略和算法 统计学习的目的： 统计学习用于对数据进行预测与分析，特别是对未知算机的某些性能得到所数据进行预测与分析.对数据的预测可以使计算机更加智能化，或者说使计高:对数据的分析可以让人们获取新的知识，给人们带来新的发现. 对数据的预测与分析是通过构建概率统计模型实现的.统计学习总的目标是考虑学习什么样的模型和如何...
【人工智能智算中心】数学方法
最新发布
weixin_49199313的博客
07-24 1609
特征向量性质~特征值半单特征值单特征值多重特征值条件数性质~特征值分解特征值-特征向量方程式梯度。Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法。张量n 阶张最超对称张量单位三阶张量二阶张量癫痫张量可分解张量。矩阵化函数矩阵恢复矩阵幂矩阵求逆高斯消去法矩阵求逆引理。Kullback-Leibler 散度见“KL”散度。Kullback-Leibler 散度见“KL”散度。最稀疏表示稀疏化稀疏矩阵稀疏向量稀疏性稀疏性约束。Wirtinger 偏导Woodbury 公式。
《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总 .
JYK12138的博客
09-05 4570
《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总 . 图像显示 colorbar 显示彩条 getimage 由坐标轴得到图像数据 ice（DIPUM） 交互彩色编辑 image 创建和显示图像对象 imagesc 缩放数据并显示为图像 immovie 由多帧图像制作电影 imshow 显示图像 imview ...
【MATLAB】MATLAB常用命令
Not Found 404
07-21 1万+
文章目录Matlab常用命令大全一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。二、函数及运算1、运算符：2、常用函数表：三、数组和矩阵：四、数值计算1、线性方程组求解2、特征值5、插值常用的插值函数如下：6、函数最值的求解五、图像绘制：1、基本绘图函数2、线型附录1：常用命令附录1.1 管理用命令附录1.2 管理变量与工作空间用命令附录1.3 文件与操作系统处理命令附录1.4 窗口控制命令附录1.5 启动与退出命令附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符附录2.2逻辑函数附录3
SPncfpdf 鞍点求解工具：Joshua Carmichael 研究成果
weixin_29041443的博客
06-06 1031
在数学领域，鞍点是指在多变量函数中的一个点，它同时是局部极大值点和局部极小值点。具体而言，对于一个函数f(x, y)，若点P(x₀, y₀)满足f(x₀, y) ≤ f(x₀, y₀) ≤ f(x, y₀)对于所有x和y在P的邻域内都成立，那么P就是f的鞍点。鞍点在微分几何中占有重要地位，它是研究多变量函数局部性质的关键点。在矩阵理论中，鞍点与矩阵的特征值有着密切的联系。通过找到矩阵的鞍点，可以揭示线性系统潜在的动态特性。
[转] MATLAB快捷键
weixin_34268610的博客
11-17 369
原文地址：MATLAB快捷键大全（转载）作者：掷地有声 一、索引混排版 备注：删除了如F1（帮助）等类型的常见快捷命令 常见的命令快捷键 资源管理器 END显示当前窗口的底端 HOME显示当前窗口的顶端 NUMLOCK+数字键盘的减号(-)折叠所选的文件夹 NUMLOCK+数字键盘的加号(+)显示所选文件夹的内容 NUMLO...
计算机视觉中的概率图模型：优化、采样与贝叶斯网络
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