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夜光影像区域稳定像元提取1、引入    中国城市处于持续扩张状态，城市影像不应出现衰退现象，即前一期图像中出现的城市斑块，应在后一期影像中得到保留。分析夜间灯光数据发现，存在同一年份不同传感器数据总亮元数目不同或者前一期图像中的亮值像元在后期图像中消失的问题，将此类亮元称为不稳定亮元。这些亮元不能真实反应中国城市的发展，应予以剔除。假定时间序列中后一年的数据全部为稳定亮元，将前一年图像与后一年图像进行相交分析，保留前期中与后期数据有交集的亮值像元为前一年的稳定亮元。依照上面的方法迭代，得到长时间序列稳定

利用PIE平台下载的数据，经常会遇到数据缺失的情况，因此必须对缺失数据进行必要的处理。空间数据插值是最常用的方法。本文使用邻域均值法对空值数据进行填充。本文的代码转载于：http://gaohr.win/site/blogs/2018/2018-09-03-img-comps.html#from osgeo import gdal,osrclass Raster: def __init__(self, nRows, nCols, data, noDataValue=None, geotrans