使用Ant编译Hadoop1.0.3 eclipse插件

转自:http://xiaoruoen.blog.51cto.com/4828946/872274
下载Hadoop的release, http://labs.renren.com/apache-mirror/hadoop/common/
下载ant,http://labs.renren.com/apache-mirror/ant/binaries/
将Ant解压至硬盘上,比如D:\ant
设置环境变量
Ant_HOME = D:\ant
将%Ant_HOME%\bin加入到PATH当中。
解压Hadoop的release。
进入%Hadoop_HOME%\src\contrib\
编辑build-contrib.xml
加入
<property name="version" value="1.0.3"/>
<property name="eclipse.home" location="D:/soft/eclipse-jee-indigo-SR1-win32/eclipse"/>
将%Hadoop_HOME%下的jar包拷到eclipse所在目录的plugins目录下,比如hadoop-core-*.jar
进入%Hadoop_HOME%\src\contrib\eclipse-plugin
编辑build.xml

<path id="eclipse-sdk-jars">
<fileset dir="${eclipse.home}/plugins/">
</fileset>
</path>
中加入
<include name="hadoop*.jar"/>
将compile模块中
deprecation="${javac.deprecation}
去掉。
打开CMD在%Hadoop_HOME%\src\contrib\eclipse-plugin下使用ant
这时开始编译。
jar: [echo] version:1.0.3 [copy] Copying 1 file to D:\hadoop-1.0.3\build\contrib\eclipse-plugin\lib [copy] Copying D:\hadoop-1.0.3\build\ivy\lib\Hadoop\common\commons-cli-1.2. jar to D:\hadoop-1.0.3\build\contrib\eclipse-plugin\lib\commons-cli-1.2.jar [jar] Building jar: D:\hadoop-1.0.3\build\contrib\eclipse-plugin\hadoop-ec lipse-plugin-1.0.3.jar BUILD SUCCESSFUL Total time: 2 seconds 注意,在编译的过程中可能会报错,主要出在jar时的copy问题上,把commons-cli-1.2.jar与拷到 %HADOOP_HOME%\build\ivy\lib\Hadoop\common\下,将hadoop-core-1.0.3.jar拷到%HADOOP_HOME%\build下即可。
编译成功后,会在 %Hadoop_Home%\build\contrib\eclipse-plugin\下生成hadoop-eclipse-plugin-1.0.3.jar。将其拷到eclipse所在目录的plugins目录下。重新打开eclipse
选择window-open perspective-other,会看到

选择Map/Reduce
选择window-show view-other

选择Map/Reduce Locaions
到这eclipse的hadoop插件就编译成功了
内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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