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在一维坐标轴上有n个区间段，求重合区间最长的两个区间段。【问题来源于v_JULY_v的博客：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6803368】第一部分：思路1. 对N个区间排序，排序的规则为：先按区间的开始点从小到大排，若开始点相同，则再按结束点排例如：对于区间[1,3],[2,3],[1,4]排序后的结果是：[1,

约瑟夫环是一个数学的应用问题：已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。 /*** 约瑟夫环：* 已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又

KMP算法    KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的，就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题，只需确定下次匹配j的位置即可，使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。　 在KMP算法中，为了确定在匹配不成功时，下次匹配时j的位置，引入了next[]数组，next[j]的值表示P

2012创新工场校园招聘的一道编程算法题：有1分,2分,5分,10分四种硬币，每种硬币数量无限，给定n分钱，求有多少种组合可以组合成n分钱？ /*** Coin Permutation* 有1分,2分,5分,10分四种硬币，每种硬币数量无限，给定n分钱，求有多少种组合可以组合成n分钱？* @author arhaiyun* Date: 2013-09-24*/

/*BigNumberPlus(char* strNumLeft, char* strNumRight)@author arhaiyun*/#include "stdafx.h"#include #include #include using namespace std;char* BigNumberPlus(char* strNumLeft, char* strNumRig

Trie 树， 又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 Trie 有三种结构： 标准trie (standard trie)、压缩trie、后缀trie(suffix trie) 。 最后一种将在《字符串处理4：后缀树》中详细讲，这里只将前两种。 

sougou校园招聘中某一道编程题实现一个队链表排序的算法，C/C++可以使用std::list，Java使用LinkedList要求先描述算法，然后再实现，算法效率尽可能高效。/*SortLinkList对链表的排序操作@author arhaiyudate:2013/09/21*/#include "stdafx.h"#include #inclu

/*char* m_strcat(char* dst, char* src);@author arhaiyun*/#include"stdafx.h"#include#includeusing namespace std;char* m_strcat(char* dst, const char* src){ assert(dst != NUL

/*m_atoi@author arhaiyun*/#includebool g_bInvalid = false;int m_atoi(char* str){ assert(str != NULL); long long result = 0; while(*str == ' ' || *str == '\n' || *str == '\t') str++

#include#include#include#includeusing namespace std;typedef struct BiTreeNode{ int m_nValue; struct BiTreeNode* m_pLeft, m_pRight;}BiTreeNode, *BiTreeList;class BiTree{ static int leave

最长公共子串（LCS）找两个字符串的最长公共子串，这个子串要求在原字符串中是连续的。其实这又是一个序贯决策问题，可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵怎么构造呢？直接举个例子吧："bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是"ba"或"ab")　　 b　　a　　bc　　0　　0　　0a　　0　　1　　0

/*[1]. atoi 将给定的字符串转换为数字* int m_atoi(char *strNum)* @author arhaiyun**/bool g_bInvalidInput = false;int m_atoi(char *strNum){ if(*strNum == '\0') { g_bInvalidInput = true; return 0; }

单源最短路径问题，即在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径。在弄清楚如何求算单源最短路径问题之前，必须弄清楚最短路径的最优子结构性质。一.最短路径的最优子结构性质该性质描述为：如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径。下面证明该性质的正确性。假设P(i,j)={Vi.

1、 相关概念1）生成树 一个连通图的生成树是它的极小连通子图，在n个顶点的情形下，有n-1条边。生成树是对连通图而言的，是连同图的极小连通子图，包含图中的所有顶点，有且仅有n-1条边。非连通图的生成树则组成一个生成森林；若图中有n个顶点，m个连通分量，则生成森林中有n-m条边。2）和树的遍历相似，若从图中某顶点出发访遍图中每个顶点，且每个顶点仅访问一次，此过程称为图的遍历

在程序设计相关领域，堆(Heap)的概念主要涉及到两个方面：一种数据结构，逻辑上是一颗完全二叉树，存储上是一个数组对象（二叉堆）。 垃圾收集存储区，是软件系统可以编程的内存区域。 本文所说的堆，指的是前者。堆排序的时间复杂度是O(nlgN)，与快速排序达到相同的时间复杂度。但是在实际应用中，我们往往采用快速排序而不是堆排序。这是因为快速排序的一个好的实现，往往比堆排序具有更好的表现

在介绍KMP算法之前，先介绍一下BF算法。一.BF算法BF算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和P的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。举例说明：S: ababcababaP: ababa　 BF算法匹配的步骤如下i

2012创新工场校园招聘的一道编程算法题：马戏团里有个叠罗汉的表演，为了便于美观，下面的人身高和体重都要大于上面的人。现在知道n个演员的身高和体重，请问最多能叠多少层？设计思路：首先生成一个有向图map，用连接矩阵的方式来表示。map[i][j]==1表示第i个人上面可以放第j个人。然后开始对每个人进行dfs深度搜索，这个图中不可能有环。所以对于每个人来说就是一棵树，搜索树的高度。

题目概述：有一个没有排序，元素个数为2N的正整数数组。要求把它分割为元素个数为N的两个数组，并使两个子数组的和最接近。/*ArrayPartitionint data[] = {1, 5, 7, 8, 9, 6, 3, 11, 20, 17};将一个有2n个元素的数组分割成元素个数相等（n）的两部分，使得两部分的和值最接近@author arhaiyundate:201

背包系列之0-1背包问题问题描述:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的花费是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路:这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=ma

/*字符串中重复出现的最长字串MaxlenRepeatSubString.cppshanghai zilaishui laizi haishanghaioutput:shanghai@author arhaiyundate:2013/09/23*/#include "stdafx.h"#include#include#include #include #include

/*CalculateStringDistance许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程度。我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为：1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）。2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）。3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）。

/*八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种方法可以解决此问题。@

最长递增子序列又叫做最长上升子序列；子序列，正如LCS一样，元素不一定要求连续。本节讨论实现三种常见方法，主要是练手。题：求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度，如在序列1，-1，2，-3，4，-5，6，-7中，最长递增子序列长度为4，可以是1，2，4，6，也可以是-1，2，4，6。方法一：DP像LCS一样，从后向前分析，很容易想到，第i个元素之前的最长递增子序

/*my strcpy@author arhaiyun*/#include#includechar* my_strcpy(char* dst, char* src){ assert((dst != NULL) && (src != NULL)); char* ret = dst; int length = str(src) + 1; // while((*dst++

/*Binary Tree Related Operations@author arhaiyun*/#includeusing namespace std;typedef int DataType;typedef struct BiTreeNode{ DataType m_nValue; struct BiTreeNode m_pLe

有k个有序的链表，请编写一个函数找到一个Pair满足以下条件：1. 每个链表都至少有一个数包含在Pair范围内；2. 这个Pair所表示的范围是所有满足条件的Pair中最小的例如，k = 3List 1: [5, 8, 15, 25, 36]List 2: [0, 4, 18, 50, 100]List 3: [3, 7, 20, 30, 45]返回的Pair是(3