30、生物识别、医学影像与遥感多光谱场景分析

生物识别、医学影像与遥感多光谱场景分析

生物识别与医学图像处理

乳腺图像分析

在医学领域，乳腺图像分析对于乳腺癌的检测和诊断至关重要。乳腺图像可以通过多种方式进行处理和分析，以提取有用的信息。

专家系统分类

专家系统为用户提供了对各种测试乳腺图像进行分类诊断的工具。该系统使用一组模糊规则，能够处理乳腺图像知识库中普遍存在的模糊信息，从而实现肿瘤和非肿瘤的分类。

小波分析

小波分析在乳腺图像分析中具有显著优势，其关键特征如下：
1. 增强局部对比度 ：仅通过修改与二级多尺度边缘相关的小波系数，就能改善原始低对比度乳腺图像中微钙化和大钙化簇的局部对比度，使原本不可见的钙化簇变得更清晰。
2. 凸显细微特征 ：放射科医生观察到，小波分析能使包括钙化和纤维腺体结构渗入明显肿块组织等细微特征更加清晰。同时，钙化的几何形状（对诊断很重要）变得更明显，乳腺低密度组织中的小导管（小叶内和小叶外单位）以及动脉结构的清晰度也得到提高。
3. 适合提取微钙化 ：乳腺图像通常以低频信息为主，而微钙化出现在高频波段。小波方法允许将图像分离成不同的频率波段，且不影响空间局部性，因此非常适合提取微钙化。
4. 特定层次显现 ：钙化一般较小，会在图像的特定小波分解层次中出现。

生物识别与医学影像技术概述

生物识别和医学影像技术是当今图像处理应用的重要领域，涵盖了多种技术和应用场景。

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