10、TypeScript装饰器与高级类型详解

TypeScript装饰器与高级类型详解

1. 高级类型概述

在日常编码中,常见的类型通常足以满足大部分需求。但TypeScript提供了一些额外的衍生类型,这些类型在特定场景下非常实用。之所以称它们为“高级类型”,主要有两个原因:一是即使不了解这些类型,也能高效地参与团队开发;二是对于熟悉其他编程语言的开发者来说,这些类型的语法可能不是那么直观。

以下是本章将涵盖的主要内容:
- TypeScript装饰器的用途
- 如何使用映射类型基于现有类型创建新类型
- 条件类型的工作原理
- 映射类型和条件类型的组合使用

如果你遇到以下情况,可能需要深入学习这些高级类型:
- 准备技术面试,面试中可能会考察一些不常用的知识。
- 查看特定代码时,感觉应该有更优雅的解决方案。
- 对TypeScript的更多功能感到好奇,不满足于仅使用接口、泛型和枚举。

2. 装饰器基础

TypeScript文档将装饰器定义为一种特殊的声明,可以附加到类声明、方法、访问器、属性或参数上。装饰器使用 @expression 的形式,其中 expression 必须计算为一个函数,该函数将在运行时被调用,并接收有关被装饰声明的信息。

例如,假设有一个类 A ,还有一个神奇的装饰器 @Injectable() ,它知道如何实例化类并将其实例注入到其他对象中。我们可以这样装饰类:


                
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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