Archar_Saber的博客

Github:https://github.com/zgw598243565/Maxmin-filter6.1 背景介绍数学形态学是一门建立在集论基础上的学科，是几何形态学分析和描述的有利工具。数学形态学的历史可回溯到19世纪。1964年法国的Matheron和Serra在积分几何的研究成果上，将数学形态学引入图像处理邻域，并研制了基于数学形态学的图像处理系统。1982年出版的专著Image Analysis and Mathematical Morphology是数学形态学发展的重...

Github:https://github.com/zgw598243565/Order-Statistics-Filters非线性滤波器在通常情况下没有特定的转移函数。一类比较重要的非线性滤波就是统计排序滤波器。统计排序滤波器对窗口内的像素值进行排序并通过多路选择器使用排序后的值。例如中值滤波，最大/最小值滤波等。排序滤波器或者其组合，可以在很多图像处理的场合得到应用。用接近中间位置的排序值作为输出，进行图像的平滑滤波，能得到很好的噪声平滑性质。中值滤波对去除椒盐噪声十分有用，而形态学滤波中主

Github:https://github.com/zgw598243565/AverageFliter在图像预处理中，最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声，高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节，提高图像对比度。滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数，我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器两种。我们介绍线性滤波器中的均值滤波器。均值滤波器是典型的线性滤波算法，主要方法为邻域平均法，即用一个图像区

Github:https://github.com/zgw598243565/HistogramCnt3.1 灰度直方图统计灰度直方图描述了一幅图像的灰度级统计信息，主要应用于图像分割，图像增强及图像灰度变化等处理过程。从数学上来说，图像直方图描述的图像各个灰度级的统计特性，它是用灰度值的一个函数来统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或频率，其数学定义如下所示:图像的直方图中往往包含很多有效的信息，一个很明显的信息就是图像的亮度和对比度信息。若图像亮度较亮...

Github代码地址:https://github.com/zgw598243565/ImageCreate为了在testbench中产生真实的图像时序，因此，我们设计一个图像时序产生Module。为了产生图像时序，我们需要先知道一帧数据的信号是怎么样的。图 1图1所示为图像分辨率大小为720x480的一帧数据的格式。可以看到，行同步HSYNC和场同步信号VSYNC分别经过对应的horizontal blanking(138 pixels)和vertical blanking...

Github代码地址:https://github.com/zgw598243565/MapTec41.1 图像行列计数 Module图像行列计数在图像处理中非常常见。大部分算法都需要做到精准的像素定位，行列计数法是像素定位的基本方法。另外一个方法是像素计数，通常不会这样做，因为它将会给调试工作带来不便(庞大的像素计数当然没有较小的行列计数来得直观些)。行列计数的最简单的方法是通过输入场行同步信号和像素有效信号进行计数。设计原则如下:（1）每一场信号到来时清空...

一，图像处理基础（1）图像采样为了产生一幅数字图像，我们需要把连续的感知数据转换为数字形式，这个转换的过程被称为图像采样和量化。采样频率是指1秒内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率...