【且听我说“镶嵌数据集建库”】12、专题产品典型应用模式

介绍使用ArcGIS镶嵌数据集(MD)高效管理大量遥感专题影像的方法,包括动态制图、分级设色及动态监测等功能,适用于旱情监测等应用场景。

      遥感影像专题产品通常包括分类影像、反应某一专题信息的指数影像(例如,植被指数NDVI、水指数NDWI等)。使用遥感进行监测的用户,通常会有成百上千景专题影像。他们会使用专题影像进行制图和动态监测。

影像专题产品管理流程

       专题影像的管理,除了能够提供用户基本的浏览、查询的功能之外,还需满足用户进行制图和监测的需求。

一个典型应用场景

-       用户生产了上百景的EVI距平植被指数,用于旱情监测

-       用户制图时,需要对每一景指数影像分级设色,这意味着上百次的设置

-       每次制图时,分级设色每一级别的数据范围和颜色都有可能是变化的

-       快速浏览和比较专题影像,方便进行动态监测

      ArcGIS镶嵌数据集(Mosaic Dataset,简称MD)既具备了强大的影像数据管理能力,又提供了动态处理能力。使用它管理遥感专题影像时,完全满足用户动态制图和动态监测的需求。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读议:议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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