【技术类】Raster Products,便捷使用影像产品(上)

RasterProducts是ArcGIS10.1中引入的概念,能够高效地利用传感器数据生成多光谱、全色融合等影像产品。它通过栅格类型读取元数据信息,并结合栅格函数实现影像产品的实时生成。

由浅入深了解Raster Products

ArcGIS 10.1中,提出了一个全新的概念——Raster Products。通过Raster Products,可以快捷高效的使用传感器数据。大多数的数据厂商发布的影像产品都是单波段存储的,这就意味着在使用这些数据前要进行波段组合等预处理。

什么是Raster Products

我们可以发现,在Catalog的影像列表中,新增了一个 图标,即Raster Products标识,展开图标,会得到对应的影像产品。图1所示,是一景landsat的影像数据,利用Raster Products,得到影像的多光谱、全色、全色融合以及热红外影像。



可能有人会产生这样的疑问,Raster Products是否只是作为影像产品的一个集合,提供对它们的展示,换句话说,文件夹里其实已经包含了这些影像产品,在这里,仅是利用栅格产品集来进行产品陈列。实情当然不是这样的,图2即为上例中landsat影像的原始文件夹,我们可以看到,文件夹里只有原始的单波段影像和一个元数据文件。

                                                                                                                                                                             

Raster Products优势


   已有的工作流程中,对于原始的单波段影像数据,要想使用多光谱影像,要对单波段数据进行波段组合处理,处理过程中又要考虑波段组合时的波段顺序,费时费力。利用Raster Products,可便捷得到组合后的多光谱影像,并且波段将会按照正确的顺序排序,如果传感器含有全色影像,将会自动将全色与多光谱影像进行组合,形成全色融合影像。

 

Raster Products剖析

那么,到底是怎样通过这几个简单的文件得到那些复杂的影像产品的呢?Raster Products可以看作Raster Type与Raster Function的综合体。通过Raster Type读取影像的元数据信息,在此基础上,利用Raster Function生成各类影像产品。

 

PS:由于篇幅关系,Raster Type与Raster Function会在以后做详细介绍,这里简单说明一下。Raster Type为栅格类型,它是Esri对传感器影像的一种描述,通过栅格类型可以很方便的获取传感器影像的元数据信息,同时,它定义了我们在桌面端处理影像的规则,每个特定的传感器对应了一个特定的栅格类型。Raster Function为栅格函数,即图像处理函数,这些算法有一个特点,它是实时处理的,不需要产生中间结果,直接得到处理结果。多个栅格函数可以组成处理链,帮助我们快速处理影像数据。

有图有真相,下面就来展示一下上例中全色融合影像的栅格函数链。图3所示,为多光谱影像的栅格函数链,从图中可以看出,利用波段组合函数,单波段影像得到了组合,生成了多光谱影像。

                                                                                                                                                 

我们知道,全色融合影像是由多光谱影像和全色影像经过融合之后生成的,那我们再来看一下全色影像的栅格函数链,见图4。从图中可以看出,全色影像仅是通过读取元数据信息,对代表全色影像的第八波段进行了提取,并做了拉伸处理。

                                          

到了关键的一步了,全色融合影像怎样生成的呢?我们一起来看图5。从图中可以看出,通过实时处理函数,首先得到了多光谱与全色影像,然后利用卷积函数,生成了最终的全色融合影像。

                                                                                                            

以上为整个全色融合影像的生成过程,希望通过诠释,大家可以清楚整个Raster Products的影像产品生成过程——通过Raster Type读取影像的元数据信息,在此基础上,利用Raster Function生成各类影像产品。

Raster Products独特用途

    栅格产品集不仅可用于显示,也可用于处理。之前也说过了,通过Raster Type读取影像的元数据信息,那么这些元数据信息又有什么妙用呢?除了可以展示影像的太阳高度角、方位角等表面信息外,利用它们,在ArcGIS 10.1的影像分析窗口中,新增了影像量测工具。如图6所示。

                                                                                                                                     

   影像量测工具到底有何作用,具体怎样操作,下回待续~         

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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