【2016Esri全球用户大会主题亮点】GIS Apps的交响乐

Esri推出超30款跨领域Apps,分为外业、办公与社区应用,涵盖工作分配、路径规划、数据采集及分析等功能。通过联合使用,可提升团队协作效率。
部署运行你感兴趣的模型镜像

截至目前,Esri已推出了超过30个服务于不同领域的Apps,很多人已经开始使用,通过各种各样的apps将我们聚集在组织周围,就像由各种乐师组成了交响乐队一样,当一种乐器独奏时很动听,但当它们合奏起来就成了美妙的交响乐。


大家看到上面的图会不会觉得这些图形摆放得像手风琴的按键,大会的演讲人将apps定义成不同类型的乐器,每一种都能演奏出动人的旋律,同样的,我们的Apps在不同的领域都可以出色的解决相应的问题。

这些apps根据应用领域的不同划分为三类:外业、办公和社区应用,下面就来看看这些apps如何组合应用的。

 

1、   外业应用

外业领域apps包括WorkForce、Navigator、Collector、Survey123和Drone2Map,野外工作时可以将这几个apps结合应用,例如我们利用WorkForce分配工作并了解工作人员的状态,外业人员可以通过它获得任务;


在执行外业工作时,人员需要Navigator进行路径规划,可以使用自己的带有具体地点和路线的细粒度数据;


对于数据的获取,我们有三个利器,Collector可以在地图中添加数据,Survey123支持智能手机端的数据录入,Drone2Map是一个全新的app,它可将无人机获取的影像处理为2D或3D产品载入到我们的平台中。


2、   办公应用

办公相关的app非常丰富,这些apps让我们更好的浏览和理解地理信息,首先,专业的GIS应用程序ArcMap和ArcGIS Pro可以制作丰富的高质量的地理信息产品。


第二类是可视化应用,包括ArcGISEarth、Explore和Operations Dashboard,可用于可视化2D、3D以及各种监测状态数据。


第三类是关于分析的应用,包括Insights、Maps for Office、Business Analyst等。


第四类是设计相关的应用,包括Maps for Adobe CC、CityEngine、GeoPlanner,Maps for Adobe CC可将众多精美的地图带到设计工作流中,而CityEngine和GeoPlanner让设计师更好的规划和设计城市。

 3、 社区应用

在社区应用中共享信息非常重要,个人可以使用StoryMap和Configurable Apps来进行分享,如果你是政府工作人员,还可以使用OpenData发布权威的地图。

我们还有众多的apps实现组织中众包,如Photo Survey,这些应用可以提高大众参与程度,使组织决策更高效。


4、应用构建器

利用ConfigurableApps、StoryMap、Web AppBuilder和AppStudio,你无需写一行代码就可以搭建自己的应用。


Esri提供了大量的通用的、专业的以及具有行业特点的apps服务于用户,这些apps是完全开放的资源,客户或者合作伙伴可以从中提取资源订制自己的应用。

当你将apps联合起来应用你就联合了众多组织中不同部门的人群,帮助他们更加高效协作起来,共同演奏一场辉煌的音乐会。

 欢迎关注我们的极客说了解更多



您可能感兴趣的与本文相关的镜像

HunyuanVideo-Foley

HunyuanVideo-Foley

语音合成

HunyuanVideo-Foley是由腾讯混元2025年8月28日宣布开源端到端视频音效生成模型,用户只需输入视频和文字,就能为视频匹配电影级音效

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值