海盗分赃【PAT记录】

海盗分赃策略解析

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.youkuaiyun.com/linsheng9731/article/details/22613483
2-10. 海盗分赃

时间限制
400 ms
内存限制  
32000 kB
代码长度限制  
8000 B
判题程序    
Standard    
P个海盗偷了D颗钻石后来到公海分赃,一致同意如下分赃策略:

首先,P个海盗通过抽签决定1-P的序号。然后由第1号海盗提出一个分配方案(方案应给出每个海盗分得的具体数量),如果能够得到包括1号在内的绝对多数(即大于半数)同意,则按照该分配方案执行,否则1号将被投入大海喂鲨鱼;而后依次类似地由第2号、第3号等等海盗提出方案,直到能够获得绝对多数同意的方案出现为止,或者只剩下最后一位海盗,其独占所有钻石。请编写一个程序,给出第1号海盗的钻石分配方案中自己分得的钻石数量。

附带的三个假定:

  1. “聪明”与“贪婪”假定:每个海盗总能够以本人利益最大化作为行为准则;
  2. “人性化”假定:在能够取得尽量多钻石的情况下,海盗不会故意致同伙于死地;
  3. “无偏见”假定:海盗之间没有个人恩怨,分给其他海盗钻石的次序以小序号优先为原则。

输入格式说明:

输入2个正整数D和P(3<=P<=D<=100)。

输出格式说明:

输出第1号海盗的钻石分配方案中自己分得的钻石数量。

样例输入与输出:

序号 输入 输出
1
10 7
6
2
3 3
2
3
100 3
99
4
100 100
49
典型的海盗分金问题,这里我们要讲的是解题思路,代码就不贴了没什么意思。

假设一种普通的情况,10颗钻石7个人分。

如果只剩2个人,那么无论2说什么1都会反对,除非他把钻石全给他。也就是下面这种情况。

(0,10)

如果只剩3个人,3知道了如果自己死了2的处境会很惨,如果想让自己的提议实现只要争取1个人的同意就好了。所以3会给2号一颗钻石2就会同意3的提议。这样就变成了:

(9,1,0)

如果只剩4个人,4知道了如果自己死了3的方案,如果想让自己的提议实现只要争取2个人的同意就好了。所以4会给2号多一颗钻石,给1号一颗钻石,1和2就会同意4的提议。这样就变成了:

(7,0,2,1)

如果只剩5个人,5知道了如果自己死了4的方案,如果想让自己的提议实现只要争取2个人的同意就好了。所以5会给3号一颗钻石,给1号2颗钻石。这样就变成了:

(7,0,1,0,2)

如果只剩6个人,6知道了如果自己死了5的方案,如果想让自己的提议实现只要争取3个人的同意就好了。所以6会给4,2号一颗钻石,给3号2颗钻石。这样就变成了:

(6,0,1,2,1,0)

现在我们可以推出7个人的情况了,7知道了如果自己死了6的方案,如果想让自己的提议实现只要争取3个人的同意就好了。所以7会给4,2号一颗钻石,给3号2颗钻石。这样就变成了:

(6,0,1,2,0,0,1)

整个的过程如下:

(0,10)

(9, 1, 0)

(7,  0, 2,1)

(7 ,0, 1, 0,2)

(6,0,1,  2, 1,0)

(6,   0, 1,2,  0, 0,1)

以上的推理当然都是基于一定的假设前提的,最重要的前提就是海盗足够聪明,会考虑极端情况,只讲理性,所以他们会从后面开始考虑。

其实只要仔细观察上述数列我们就会总结出规律:sum=D-P/2-1;除了情况3之外。

文章最后发布于: 2014-03-30 23:06:12
浙大PAT 2-10. 海盗分赃 (解题思路)
阅读数 1175
2-10. 海盗分赃时间限制 400 ms内存限制 32000 kB代码长度限制 8000 B判题程序 Standard P个海盗偷了D颗钻石后来到公海分赃,一致同意如下分赃策略:首先,P个海盗通过抽…
博文
来自: a418382926的专栏

————————————————
版权声明:本文为优快云博主「damon-lin」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/linsheng9731/article/details/22613483

### Python 实现海盗分赃算法 对于这个问题,可以通过逆向思维来解决。从最后一个海盗开始考虑,逐步向前推导每个海盗的最佳策略。这样可以确保每个海盗在轮到自己提议时都能做出最优决策。 下面是一个基于此思路的 Python 实现: ```python def pirate_gold_distribution(pirates, gold): """ 计算并返回第1号海盗提出的黄金分配方案 参数: pirates (int): 海盗总数 gold (int): 黄金总数 返回: list: 分配方案列表,索引对应海盗编号减一,值为该海盗获得的黄金数量 """ # 初始化分配表,长度等于海盗人数加二(为了方便处理边界情况) distribution = [[None] * (gold + 2) for _ in range(pirates + 2)] # 基础情形:当只剩余一名海盗时,他会拿走所有的金币 distribution[pirates][0] = [gold] # 自底向上构建分配表格 for i in reversed(range(1, pirates)): current_plan = [] # 当前海盗给自己留下的最少金额 min_for_self = 0 if (i % 2 != 0) else 1 remaining_gold = gold - min_for_self # 尝试给予奇数位置上的海盗一枚硬币以获取支持 supporter_index = 1 while remaining_gold >= 0 and supporter_index < i: if supporter_index % 2 != 0: current_plan.append((supporter_index, 1)) remaining_gold -= 1 supporter_index += 1 # 如果还有剩余,则留给当前海盗 if remaining_gold > 0: current_plan.insert(0, (i, remaining_gold)) # 更新分配计划 plan_with_indices = [(index + 1, amount) for index, amount in enumerate([min_for_self] + [pair[1] for pair in current_plan])] flattened_plan = sum([[amount] if idx == i else [] for idx, amount in plan_with_indices], []) distribution[i][:len(flattened_plan)] = flattened_plan[:] result = [distribution[1][j] or 0 for j in range(gold + 1)] return result if __name__ == "__main__": d, p = map(int, input().split()) print(*pirate_gold_distribution(p, d), sep=' ') ``` 这段代码定义了一个函数 `pirate_gold_distribution` 来计算并返回第1号海盗应该怎样分配金币才能保证自己的安全以及尽可能多地拿到金币。这里假设输入参数分别为总的金币数目和参与分配的海盗数量[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值