aragorn_pan的博客

另一种理解卷积窗可视化的方法:从卷积层中获取过滤器并构建最大化这些过滤器激活的图片.你可首先使用含有随机噪声的图片,然后逐步修复像素.每一步都将像素修改为是过滤器更加激活的值.在此过程中你会发现前三个层级很普通第一个层级可能包含颜色或边缘检测器.第二层卷积层保证检测圆圈或条纹网络中后续的过滤器由更复杂的规律激活....

最终创建的图片看起来像某种大树与建筑物的混合照片.可视化 CNN我们看一个 CNN 示例，了解具体运行过程。我们要查看的 CNN 在 ImageNet 上进行了训练（请参阅这篇来自 Zeiler 和 Fergus 的论文）。在下面的图片中（摘自上述同一论文），我们将看到该网络中的每个层级会检测到什么，并查看每个层级如何检测到越来越复杂的规律。导致网络的第一层级被激活的示例规律，从简单的对角线（从左...