搭建nvidia-docker运行环境-Ubutu16.04

本文档介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装和使用nvidia-docker,这是一个针对GPU应用的docker封装工具。通过nvidia-docker-plugin,可以解决docker容器与宿主机GPU驱动兼容性问题,使得docker image能够充分利用nvidia GPU。安装过程包括安装nvidia driver,部署nvidia-docker-plugin,以便在启动container时正确挂载GPU设备。

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  docker一般服务于基于cpu的应用,而如果是gpu的话,就要用到nvidia-docker,nvidia-docker是在docker上做了一层封装,通过nvidia-docker-plugin封装之后调用docker。
  nvidia-docker的运行需要基于特定的硬件环境,首先需要安装nvidia driver,而docker容器并不直接支持nvidia gpu。为了解决这个问题,最早的处理办法是在容器内部,全部重新安装nvidia driver,然后通过设置相应的设备参数来启动container,然而这种办法是很脆弱的。因为宿主机的driver的版本必须完全匹配容器内的driver版本,这样导致docker image无法共享,很可能本地机器的不一致导致每台机器都需要去重复操作,这很大的违背了docker的设计之初。
  为了使docker image能方便的使用nvidia gpu,从而产生了nvidia-docker,由它来制作nvidia driver的image,这就要求在目标机器上启动container时,确

### 在 Ubuntu 系统中安装 NVIDIA Docker 的方法 #### 配置 NVIDIA 显卡驱动程序 在安装 NVIDIA Docker 2 之前,必须先确保系统已正确安装 NVIDIA 显卡驱动程序。这一步至关重要,因为 NVIDIA Docker 依赖于主机上的 NVIDIA 驱动来实现 GPU 访问功能[^1]。 可以通过以下步骤完成显卡驱动的安装: 1. 下载适用于系统的 NVIDIA 驱动版本。 2. 使用 `apt` 或者手动方式卸载旧版驱动(如果存在),以避免冲突。 3. 安装最新版 NVIDIA 驱动并验证其是否正常工作,可通过运行 `nvidia-smi` 命令确认驱动状态[^4]。 #### 安装 DockerNVIDIA Docker 2 为了使容器能够利用 GPU 资源,需依次安装标准 Docker 引擎以及专门用于管理 GPU 的 NVIDIA Docker 插件。以下是具体操作: - **安装 Docker** 更新包索引后执行以下命令以安装 Docker CE(社区版): ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker.io ``` - **安装 nvidia-container-toolkit** 此工具套件允许容器通过 NVIDIA 驱动访问 GPU 设备。按照官方指南添加仓库地址,并安装必要的组件: ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` 上述脚本会自动配置所需的存储库并下载最新的 toolkit 版本[^2]。 #### 创建支持 GPU 的容器实例 一旦基础环境搭建完毕,则可创建具备 GPU 功能的新容器。例如基于 Ubuntu 16.04 构建一个测试用例时,可以采用如下指令启动带交互模式的 shell session: ```bash docker run --gpus all -it --rm ubuntu:16.04 bash ``` 此命令指定让所有可用 GPUs 参与到当前作业当中去[^3]。 另外需要注意的是,在某些特殊场景下可能还需要额外调整权限或者路径映射等问题;遇到错误情况则参照相关文档排查原因。 ---
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