真实感渲染之Tone Mapping

本文介绍了Tone Mapping在摄影学和计算机图形学中的应用,用于解决显示亮度范围有限导致的细节丢失问题。通过计算场景平均亮度、选择合适的亮度域和调整Key值,实现图像的真实感渲染。Tone Mapping过程包括计算log-average亮度、亮度映射以及曝光控制,常用于HDR算法中,以适应不同场景和视觉效果。

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Rendering in Computer Graphic水太深,慢慢学习ING...

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Tone Mapping原是摄影学中的一个术语,因为打印相片所能表现的亮度范围不足以表现现实世界中的亮度域,而如果简单的将真实世界的整个亮度域线性压缩到照片所能表现的亮度域内,则会在明暗两端同时丢失很多细节,这显然不是所希望的效果,Tone Mapping就是为了克服这一情况而存在的,既然相片所能呈现的亮度域有限则我们可以根据所拍摄场景内的整体亮度通过光圈与曝光时间的长短来控制一个合适的亮度域,这样既保证细节不丢失,也可以不使照片失真。人的眼睛也是相同的原理,这就是为什么当我们从一个明亮的环境突然到一个黑暗的环境时,可以从什么都看不见到慢慢可以适应周围的亮度,所不同的是人眼是通过瞳孔来调节亮度域的。
而这个问题同样存在在计算机图形上,为了让图像更真实的显示在显示器上,同样需要Tone Mapping来辅助。
整个Tone Mapping的过程就是首先要根据当前的场景推算出场景的平均亮度,再根据这个平均亮度选取一个合适的亮度域,再将整个场景映射到这个亮度域得到正确的结果。其中最重要的几个参数:
Middle grey:整个场景的平均灰度,关系到场景所应处在亮度域。
Key:场景的Key将决定整个场景的亮度倾向,倾向偏亮亦或是偏暗。

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